Beconnaissance de mots dégradés à partir de la localization et l’identification des letters les plus sures
Joint Authors
Source
Issue
Vol. 1996, Issue 1 (30 Jun. 1996), pp.12-16, 5 p.
Publisher
Annaba Badji Mokhtar University
Publication Date
1996-06-30
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
5
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract FRE
Nous proposons dans cet article une méthode structurelle de reconnaissance d'écriture manuscrite cursive en ligne.
La reconnaissance est réalisée lettre par lettre, sans presegmentation du mot et par double balayage.
Elle repose sur l'utilisation conjointe d'un dictionnaire et de deux bases d'allographes.
Le dictionnaire est établi lors de la phase d'apprentissage morphologique des tracés.
Le dictionnaire permet de guider la reconnaissance sur les mots du vocabulaire enregistré.
Les bases d'allographes servent respectivement à l'identification des lettres par lecture du tracé de gauche à droite (sens conventionnel d'écriture latine) et dans le sens inverse.
Le système est omni-scripteur et muni d'un module d'apprentissage morphologique et lexical.
American Psychological Association (APA)
Bin Nasir, L.& Ramadani, M.. 1996. Beconnaissance de mots dégradés à partir de la localization et l’identification des letters les plus sures. Synthèse،Vol. 1996, no. 1, pp.12-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-432336
Modern Language Association (MLA)
Bin Nasir, L.& Ramadani, M.. Beconnaissance de mots dégradés à partir de la localization et l’identification des letters les plus sures. Synthèse No. 1 (Jun. 1996), pp.12-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-432336
American Medical Association (AMA)
Bin Nasir, L.& Ramadani, M.. Beconnaissance de mots dégradés à partir de la localization et l’identification des letters les plus sures. Synthèse. 1996. Vol. 1996, no. 1, pp.12-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-432336
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
Includes bibliographical references : p. 16
Record ID
BIM-432336
