استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في دراسة العوامل المساعدة على تشخيص حالات الإصابة بسرطان المثانة
Other Title(s)
Using the logistic regression model in studding the assistant factors to diagnose bladder cancer
Author
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 21, Issue 83 (30 Jun. 2015), pp.341-356, 16 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2015-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
16
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يعد مرض السرطان من أكبر المشكلات الصحية التي تواجه العالم, و تحتل أورام المثانة تحديدا موقعا خاصا بين أكثر أنواع الأورام انتشارا في الوطن العربي و لاسيما العراق و مصر.
إن سرطان المثانة من الأمراض التي يمكن علاجها و الشفاء منها إذ تم الكشف عنها في وقت مبكر.
لذا جاء هذا البحث بهدف دراسة العوامل المساعدة على تشخيص حالات الإصابة بهذا المرض مثل [عمر المريض, جنس المريض, الأعراض الرئيسية التي يشكو منها المريض و هي وجود البيلة الدموية’ الحرقة أو الألم أثناء التبول, و اضطرابات التبول] و تحديد أي تلك العوامل الأكثر تأثيرا في إمكانية تشخيص حالات الإصابة بسرطان المثانة و ذلك باستخدام نمذجة إحصائية للبيانات متمثلة بأنموذج الانحدار اللوجستي و الاعتماد على عينة عشوائية قوامها (128) مريضا.
و بعد جمع و تحليل المعلومات المتوفرة عنهم إحصائيا خلص البحث إلى أن عامل (البيلة الدموية) كان له الأثر الأكبر في إمكانية تشخيص حالات الإصابة بهذا المرض, يليه عامل (عمر المريض).
أم العوامل الأخرى (جنس المريض و الحرقة أو الألم أثناء التبول و اضطرابات التبول) فلم يكن لها تأثير معنوي في إمكانية تشخيص حالات الإصابة بهذا المرض.
و في نهاية البحث قدمت بعض التوصيات المتعلقة بالموضوع.
Abstract EN
The cancer is one of the biggest health problems that facing the world .
And the bladder cancer has a special place among the most spread cancers in Arab countries specially in Iraq and Egypt(2) .
It is one of the diseases which can be treated and cured if it is diagnosed early .
This research is aimed at studying the assistant factors that diagnose bladder cancer such as (patient's age , gender , and other major complains of hematuria , burning or pain during urination and micturition disorders) and then determine which factors are the most effective in the possibility of diagnosing this disease by using the statistical model (logistic regression model) and depending on a random sample of (128) patients .
After collecting and analyzing concerned collected data , the research concluded that the factor of (hematuria) has been found the most effective in the possibility of diagnosing this disease , followed by the factor (patient's age) .
Other factors (gender , burning or pain during urination and micturition disorders) were found not significant effective in the possibility of diagnosing this disease .
The research ended with some recommendations in this concern
American Psychological Association (APA)
رشا عادل سعيد. 2015. استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في دراسة العوامل المساعدة على تشخيص حالات الإصابة بسرطان المثانة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 21، ع. 83، ص ص. 341-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-577160
Modern Language Association (MLA)
رشا عادل سعيد. استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في دراسة العوامل المساعدة على تشخيص حالات الإصابة بسرطان المثانة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 21، ع. 83 (2015)، ص ص. 341-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-577160
American Medical Association (AMA)
رشا عادل سعيد. استخدام نموذج الانحدار اللوجستي في دراسة العوامل المساعدة على تشخيص حالات الإصابة بسرطان المثانة. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2015. مج. 21، ع. 83، ص ص. 341-356.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-577160
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 354-355
Record ID
BIM-577160