تطبيقات الصفات الحيوية باعتماد تمييز الأذن
Joint Authors
إسراء محمد خضر
يحيى إسماعيل إبراهيم
Source
التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية
Issue
Vol. 26, Issue 3 (30 Sep. 2013), pp.224-242, 19 p.
Publisher
University of Mosul College of Education for Pure Science
Publication Date
2013-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
19
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
لاقت الصفات الحيوية اهتماما كبيرا في السنوات الحالية لأهميتها في الحياة العملية التي تبدأ من الأنظمة الأمنية في المطارات و التحقيقات الإجرامية إلى البنوك الإلكترونية.
يعد استخدام المقاييس الحيوية (Biometrics) من أهم المقاييس اِلمستخدمة في الكشف عن هوية الأشخاص.
و يعد تمييز بصمة الأصبع و تمييز بصمة الأذن و التوقيع بصورة أوتوماتيكية الأهم في مجال تكنولوجيا الصفات الحيوية.
لذا تطورت بحوث تمييز الأذن بشكل واسع خلال العقود الماضية و السنوات الحالية من غيرها من بحوث الصفات الحيوية لكون الصفات هي ثابتة و التغيير فيها متوقع.
تعرف الصفات الحيوية بتعريفات كثيرة منها "بأنها أي جزء من الخواص الجسمية و التي يمكن أن تستخدم للتعريف بالأشخاص".
و كذلك تعرف "بأنها مقياس لخصائص فيزيائية أو سمات شخصية".
يهدف العمل المقترح إلى بناء نظام كفء لتمييز الشخص بالاعتماد على الصفات الحيوية للأذن من خلال استخراج الصفات الهندسية للأذن (Geometrical Feature Extraction of Ear).
جمعت الصور من قاعدة بيانات صور ملونة للأذن من قاعدة بيانات (Zsged).
أنجزت عمليات معالجة أولية لهذه الصور من خلال تغيير حجم هذه الصور باستخدام أسلوب (Bilinear).
من ثم تحول الصورة إلى التدرج الرمادي و تحدد الحواف للصورة الرمادية باستخدام مرشح (Canny).
إذ استخرجت 11 صفة من الأذن اليمنى للشخص و قد اختيرت الأذن اليمنى بعد الاطلاع على بحوث في مجال تحليل الأذن و التي تؤكد بأن الأذن اليمنى أكثر كفاءة لتمييز الأصوات بدلا من الأذن اليسرى التي تميز الموسيقى.
تخزن هذه الصفات في قاعدة البيانات للصفات لتتم بعدها مرحلة الاختبار إذ تقارن الأذن المطلوب التعرف عليها بعد استخلاص صفاتها بنفس الخوارزمية المقترحة مع صفات صور الأذان الموجودة في قاعدة البيانات.
اعتمد معامل الارتباط كمقياس للتشابه بين الصورة المدخلة إلى النظام مع صور قاعدة البيانات.
أظهرت نتائج العمل المقترح و هي نسب FRR (False Rejected Rate) و FAR (False Accepted Rate) تحسينات كبيرة بالمقارنة مع أعمال أخرى طرحت في نفس المجال.
طبقت برامج النظام باستخدام نظام ماتلاب (MATLAB R2009a).
American Psychological Association (APA)
إسراء محمد خضر ويحيى إسماعيل إبراهيم. 2013. تطبيقات الصفات الحيوية باعتماد تمييز الأذن. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية،مج. 26، ع. 3، ص ص. 224-242.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-621273
Modern Language Association (MLA)
إسراء محمد خضر ويحيى إسماعيل إبراهيم. تطبيقات الصفات الحيوية باعتماد تمييز الأذن. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية مج. 26، ع. 3 (أيلول 2013)، ص ص. 224-242.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-621273
American Medical Association (AMA)
إسراء محمد خضر ويحيى إسماعيل إبراهيم. تطبيقات الصفات الحيوية باعتماد تمييز الأذن. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية. 2013. مج. 26، ع. 3، ص ص. 224-242.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-621273
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 240-242
Record ID
BIM-621273