تقدير نقاط البيانات المتعدد في الإحصاء المكاني مع التطبيق
Other Title(s)
Estimation multivariate data points in spatial statistics with application
Author
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 21, Issue 85 (31 Oct. 2015), pp.409-423, 15 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2015-10-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
15
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يتطرق هذا البحث إلى كيفية تقدير نقاط غير المقيسة للبيانات المكانية عندما يكون عدد مفرداتها (العينة المكانية) قيلة و التي تكون غير مفضلة لعملية التقدير، لأننا كما نعلم إذا كانت البيانات كبيرة فأن نتائج التقدير للنقاط غير المقيسة تكون أفضل و من ثم يكون تباين التقدير اقل، لذا فأن فكرة هذا البحث هو كيفية الاستفادة من البيانات أخرى ثانوية (المساعد ة) التي يكون لها ارتباط قوي مع بيانات الأولية (الأساسية) المراد تقدير احد نقاطها غير المقيسة، فضلا عن قياس تباين التقدير، و قد تم استعمال تقنية Co-kriging في هذا المجال لبناء التنبؤات المكانية لعملية التقدير، و من ثم تطبيق تلك التقنية على بيانات حقيقية في مجال زراعة محصول الحنطة في العراق حيث تم عد كمية الإنتاج هي البيانات الأساسية (متغير أولي) Primary variable و المراد تقدير احد نقاطها غير الملموسة و المساحة المزروعة (متغير الثانوي) secondary variable و قد تم برمجة جميع العمليات الحسابية بلغة Matlab.
Abstract EN
This paper deals to how to estimate points non measured spatial data when the number of its terms (sample spatial) a few, that are not preferred for the estimation process, because we also know that whenever if the data is large, the estimation results of the points non measured to be better and thus the variance estimate less, so the idea of this paper is how to take advantage of the data other secondary (auxiliary), which have a strong correlation with the primary data (basic) to be estimated single points of non-measured, as well as measuring the variance estimate, has been the use of technique Co-kriging in this field to build predictions spatial estimation process, and then we applied this idea to real data in the cultivation of wheat crop in Iraq, where he was be considered the amount of production is the basic data (variable primary) and want to estimate a single points of non measured and the cultivated area (variable secondary) has been programming all calculations language Matlab
American Psychological Association (APA)
البياتي، جعفر موسى محمد. 2015. تقدير نقاط البيانات المتعدد في الإحصاء المكاني مع التطبيق. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 21، ع. 85، ص ص. 409-423.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-626925
Modern Language Association (MLA)
البياتي، جعفر موسى محمد. تقدير نقاط البيانات المتعدد في الإحصاء المكاني مع التطبيق. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 21، ع. 85 (2015)، ص ص. 409-423.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-626925
American Medical Association (AMA)
البياتي، جعفر موسى محمد. تقدير نقاط البيانات المتعدد في الإحصاء المكاني مع التطبيق. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2015. مج. 21، ع. 85، ص ص. 409-423.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-626925
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 421-422
Record ID
BIM-626925