مقارنة بين طريقتي الأبيض التقليدية و الحصينية لدالة المعولية توزيع رايلي ذي المعلمتين باستخدام المحاكاة
Joint Authors
مجبتي زهير علي
عبد العباس، فاضل
Source
مجلة الكوفة للرياضيات و الحاسوب
Issue
Vol. 2, Issue 3 (30 Jun. 2015), pp.1-8, 8 p.
Publisher
University of Kufa Faculty of Mathematics and Computers Science
Publication Date
2015-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Abstract EN
This paper is concerned with estimation of reliability function of the two parameter Rayleigh distribution, through the comparison between the White traditional and Robust methods .
we use the function code robustfit in calculating the estimates of the parameter of Rayleigh distribution was also a study of experimental use of simulation for the purpose of comparison and prove the efficiency of those methods in practice and that by relying on the views generated from the distribution of Rayleigh parameter and on several measures of mean squares error (MSE) and the mean squares error of Estimates (MSEθ) and the coefficient of determination (R2).
And turned out that White Robust method is efficient method and for all sample sizes and values of the parameters used in the study.
American Psychological Association (APA)
عبد العباس، فاضل ومجبتي زهير علي. 2015. مقارنة بين طريقتي الأبيض التقليدية و الحصينية لدالة المعولية توزيع رايلي ذي المعلمتين باستخدام المحاكاة. مجلة الكوفة للرياضيات و الحاسوب،مج. 2، ع. 3، ص ص. 1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-657019
Modern Language Association (MLA)
عبد العباس، فاضل ومجبتي زهير علي. مقارنة بين طريقتي الأبيض التقليدية و الحصينية لدالة المعولية توزيع رايلي ذي المعلمتين باستخدام المحاكاة. مجلة الكوفة للرياضيات و الحاسوب مج. 2، ع. 3 (حزيران 2015)، ص ص. 1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-657019
American Medical Association (AMA)
عبد العباس، فاضل ومجبتي زهير علي. مقارنة بين طريقتي الأبيض التقليدية و الحصينية لدالة المعولية توزيع رايلي ذي المعلمتين باستخدام المحاكاة. مجلة الكوفة للرياضيات و الحاسوب. 2015. مج. 2، ع. 3، ص ص. 1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-657019
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 8
Record ID
BIM-657019