استخدام سلاسل ماركوف Chaînes Markov في التنبؤ بإنتاجية القمح في الجزائر

Abstract FRE

Dans ce sujet en 1er lieu on va essayer de connaitre le mécanisme sur lequel on s’appuie pour faire une prévision économique, puis on passe pour mettre en évidence les caractéristiques les plus importantes qui entourent cette prévision, et en fin on étaye la façon d’utilisation du mécanisme des chaines de Markov pour prévenir la productivité du blé en Algérie, malgré que cette dernière est sensibles à plusieurs paramètres, ce mécanisme nous ménage de tout ceci parce qu’il n’a besoin que des données sur la productivité.

Les résultats montrent que la productivité du blé en Algérie sur les trois années qui viennent ne diffèrent pour autant à sa valeur réelle, car l’erreur relative de l’année 2013 ne dépasse pas 11.64% par contre en 2014 et 2015 cette erreur n’arrive même pas à 4% ce qui signifie que la valeur estimée est proche de la valeur réelle de la productivité qui est plus de 88% en 2013 et plus 96%en 2014 et 2015.