Indexation automatique des textes : état de l’art
Other Title(s)
Automatic indexing of Arabic documents : state of the art
Joint Authors
al-Bazzi, Muhammad Salim
Zaki, Tahir
al-Naji, Abd al-Latif
Mammass, Idris
Source
Issue
Vol. 2016, Issue 9 (31 Dec. 2016), pp.48-64, 17 p.
Publisher
Université Mohammed V-Agdal Ecole Mohammadia d’Ingénieurs
Publication Date
2016-12-31
Country of Publication
Morocco
No. of Pages
17
Main Subjects
Abstract EN
Document indexing is a crucial step in the text mining process.
It is used to represent documents by the most relevant descriptors of their contents.
Several approaches are proposed in the literature, particularly for English, but they are unusable for Arabic documents, considering its specific characteristics and its morphological complexity, grammar and vocabulary.
In this paper, we present a reading in the state of the art of indexation methods and their contribution to improve Arabic document’s processing.
We also propose a categorization of works according to the most used approaches and methods for indexing textual documents.
We adopted a qualitative selection of papers and we retained papers approving notable indexation contributions and illustrating significant results.
Abstract FRE
L’indexation des documents est une phase cruciale dans le processus de fouille de textes.
Elle permet de représenter les documents par les descripteurs les plus pertinents vis-à-vis de leurs contenus.
À ce propos, plusieurs approches sont proposées dans la littérature, notamment pour l’anglais, mais elles sont inexploitables par les documents en langue arabe en raison de ses caractéristiques spécifiques, de sa richesse morphologique et grammaticale et de son vocabulaire.
Cet article dresse un état de l’art des méthodes d’indexation et de leurs apports à la langue arabe.
Nous proposons une catégorisation des travaux selon les approches et les méthodes les plus utilisées en indexation automatique de documents textuels.
Nous avons adopté une sélection qualitative des articles.
Ainsi, avons-nous retenu les travaux constituant des contributions significatives au niveau de l’indexation et présentant des résultats considérables
American Psychological Association (APA)
al-Bazzi, Muhammad Salim& Zaki, Tahir& Mammass, Idris& al-Naji, Abd al-Latif. 2016. Indexation automatique des textes : état de l’art. e-TI،Vol. 2016, no. 9, pp.48-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-733601
Modern Language Association (MLA)
al-Bazzi, Muhammad Salim…[et al.]. Indexation automatique des textes : état de l’art. e-TI No. 9 (2016), pp.48-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-733601
American Medical Association (AMA)
al-Bazzi, Muhammad Salim& Zaki, Tahir& Mammass, Idris& al-Naji, Abd al-Latif. Indexation automatique des textes : état de l’art. e-TI. 2016. Vol. 2016, no. 9, pp.48-64.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-733601
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
Includes bibliographical references : p. 61-64
Record ID
BIM-733601
