دراسة و تحليل مستوى التذبذب للتضخم في الأرقام القياسية بالاعتماد على السلاسل الزمنية (ARIMA) مقرونة مع نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNM)
Other Title(s)
Studying and analyzing of inflation level for standard numbers depending on time series (ARIMA) compared with artificial neural network models (ANNM)
Source
مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم
Issue
Vol. 2013, Issue 31 (30 Jun. 2013), pp.75-96, 22 p.
Publisher
al-Rafidain University College
Publication Date
2013-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
22
Main Subjects
American Psychological Association (APA)
إيفان علاء ناظم وقصي عصام حميد. 2013. دراسة و تحليل مستوى التذبذب للتضخم في الأرقام القياسية بالاعتماد على السلاسل الزمنية (ARIMA) مقرونة مع نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNM). مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم،مج. 2013، ع. 31، ص ص. 75-96.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-755035
Modern Language Association (MLA)
إيفان علاء ناظم وقصي عصام حميد. دراسة و تحليل مستوى التذبذب للتضخم في الأرقام القياسية بالاعتماد على السلاسل الزمنية (ARIMA) مقرونة مع نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNM). مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم ع. 31 (2013)، ص ص. 75-96.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-755035
American Medical Association (AMA)
إيفان علاء ناظم وقصي عصام حميد. دراسة و تحليل مستوى التذبذب للتضخم في الأرقام القياسية بالاعتماد على السلاسل الزمنية (ARIMA) مقرونة مع نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNM). مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم. 2013. مج. 2013، ع. 31، ص ص. 75-96.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-755035
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
Record ID
BIM-755035
