![](/images/graphics-bg.png)
مقارنة طريقتي تقدير الدالة اللامعلمية لبيانات عنقودية عن كريات الدم البيضاء لمرضى اللوكيميا
Other Title(s)
Compared of estimating two methods for nonparametric function to cluster data for the white blood cells to leukemia patients
Joint Authors
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 23, Issue 97 (30 Jun. 2017), pp.394-419, 26 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2017-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
26
Main Subjects
Topics
Abstract EN
We can notice cluster data in social, health and behavioral sciences, so this type of data have a link between its observations and we can express these clusters through the relationship between measurements on units within the same group.
In this research, I estimate the reliability function of cluster function by using the seemingly unrelated Kernel Estimators method and the Generalized Least Squares Smoothing Spline Estimators method, and I applied these two methods on Leukemia patients and made a comparison between the two methods by using MSE and MAE comparison standard, the empirical results showed the efficiency of the Generalized Least Squares Smoothing Spline Estimators method.
American Psychological Association (APA)
سجى محمد حسين وعبيد، حلا كاظم. 2017. مقارنة طريقتي تقدير الدالة اللامعلمية لبيانات عنقودية عن كريات الدم البيضاء لمرضى اللوكيميا. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 23، ع. 97، ص ص. 394-419.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-790709
Modern Language Association (MLA)
سجى محمد حسين وعبيد، حلا كاظم. مقارنة طريقتي تقدير الدالة اللامعلمية لبيانات عنقودية عن كريات الدم البيضاء لمرضى اللوكيميا. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 23، ع. 97 (2017)، ص ص. 394-419.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-790709
American Medical Association (AMA)
سجى محمد حسين وعبيد، حلا كاظم. مقارنة طريقتي تقدير الدالة اللامعلمية لبيانات عنقودية عن كريات الدم البيضاء لمرضى اللوكيميا. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2017. مج. 23، ع. 97، ص ص. 394-419.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-790709
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن ملاحق : ص. 406-418
Record ID
BIM-790709