Performance analysis of adaptive noise canceller using (NLMS) algorithm for speech communication systems
Other Title(s)
تحليل الأداء لمزيل الضوضاء التكيفية باستخدام خوارزمية NLMS لأنظمة الاتصالات الصوتية
Author
Source
Issue
Vol. 2018, Issue 29 (30 Jun. 2018), pp.103-116, 14 p.
Publisher
Publication Date
2018-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Telecommunications Engineering
Abstract AR
ان الاشارة المرسلة من مصدر الى مستلم و التي تحتوي على معلومات صوتیة قد تتشوه عند الاستقبال عن طریق التداخل مع الضوضاء المضافة خلال الارسال، والتي غالبا ما یمكن استعادتھا باستخدام نوع خاص من الخوارزمیات الموجودة في العدید من التطبیقات اللاسلكیة التي یستخدم فیھا الصوت كنوع من الاشارة المرسلة، ان ھذة التطبیقات المرسلة للصوت تكون فیھا خصائص إشارة الصوت او الكلام مرسلة و مستلمة بسرعة جدا، وبالتالي، ینبغي أن یستخدم طریقة لازالة الضوضاء و الغاء ضجیج الإشارة المرسلة.
لذلك یعد فلتر إلغاء الضوضاء التكیفي طریقة بدیلة لتقدیر و ارجاع الإشارات التي تضررت بسبب الضوضاء أو التداخل الإضافي، وقد استخدمت مرشحات تكیفیة مثل خوارزمیة أقل في مجموعة واسعة من تطبیقات معالجة الإشارات بسبب بساطتھا في (NLMS) متوسطات المربعات التنفیذ وحسابھا الدقیق في إزالة الضوضاء الخلفیة والتشویھ.
في ھذه البحث، سیتم تحلیل ومناقشة لأنظمة الاتصالات الكلامیة ومناقشتھا.
و سیتم عرض نتائج المحاكاة للتحقق من (NLMS) مرشح .
Abstract EN
Any received speech signal can be distorted by interference with an additive noise, which often can be recuperated by using special type of algorithms.
In numerous wireless speech communication applications, although the speech noise characteristics are very fast , therefore, an adaptive noise canceller should be used to cancel the noise of the transmitted signal.
Adaptive noise Cancellation filter is an alternative technique of estimating signals corrupted by additive noise or interference; adaptive filters such as Normalized Least Mean Squares (NLMS) algorithm have been used in a wide range of signal processing applications due to its simplicity in implementation and computation of removing the background noise and distortion.
In this paper, an extensive study has been made to investigate the effects of different parameters, such as Filter length effect, step size effect , number of samples.
The performance of NLMS filter for speech communication systems will be analyzed and discussed.
Simulation results are presented to verify the analysis of the NLMS filter.
All the results have been obtained using computer simulations built on MATLAB platform.
American Psychological Association (APA)
Salim, Ghassan QasMarrogy. 2018. Performance analysis of adaptive noise canceller using (NLMS) algorithm for speech communication systems. al-Mansour،Vol. 2018, no. 29, pp.103-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-832346
Modern Language Association (MLA)
Salim, Ghassan QasMarrogy. Performance analysis of adaptive noise canceller using (NLMS) algorithm for speech communication systems. al-Mansour No. 29 (2018), pp.103-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-832346
American Medical Association (AMA)
Salim, Ghassan QasMarrogy. Performance analysis of adaptive noise canceller using (NLMS) algorithm for speech communication systems. al-Mansour. 2018. Vol. 2018, no. 29, pp.103-116.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-832346
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 114-115
Record ID
BIM-832346