التحليل المميز و الانحدار اللوجستي باستعمال المربعات الصغرى الجزئية : دراسة تجريبية (محاكاة)
Other Title(s)
Discriminate analysis and logistic regression by use partial least square
Joint Authors
العزي، محمد شاكر محمود
البكري، رباب عبد الرضا
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 24, Issue 106 (31 Oct. 2018), pp.407-419, 13 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2018-10-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Economics & Business Administration
Abstract EN
The method binery logistic regression and linear discrimint function of the most important statistical methods used in the classification and prediction when the data of the kind of binery (0,1) you can not use the normal regression therefore resort to binary logistic regression and linear discriminant function in the case of two group in the case of a Multicollinearity problem between the data (the data containing high correlation) It became not possible to use binary logistic regression and linear discriminant function, to solve this problem, we resort to Partial least square regression.
In this, search the comparison between binary logistic regression and linear discriminant function using error Category.
Where the data has been generating a variable response (Y) binery data (0,1) containing Multicollinearity problem by the samples (50-100-150-250-400) and the variables (5-10-15).
Multicollinearity problem has been processed using a method partial least square The research found that linear discriminant function It is the best in the classification of data from binary logistic regression classified as linear discriminant function the data correctly and more accurate than binary logistic regression.
American Psychological Association (APA)
البكري، رباب عبد الرضا والعزي، محمد شاكر محمود. 2018. التحليل المميز و الانحدار اللوجستي باستعمال المربعات الصغرى الجزئية : دراسة تجريبية (محاكاة). مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 24، ع. 106، ص ص. 407-419.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833383
Modern Language Association (MLA)
البكري، رباب عبد الرضا والعزي، محمد شاكر محمود. التحليل المميز و الانحدار اللوجستي باستعمال المربعات الصغرى الجزئية : دراسة تجريبية (محاكاة). مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 24، ع. 106 (2018)، ص ص. 407-419.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833383
American Medical Association (AMA)
البكري، رباب عبد الرضا والعزي، محمد شاكر محمود. التحليل المميز و الانحدار اللوجستي باستعمال المربعات الصغرى الجزئية : دراسة تجريبية (محاكاة). مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2018. مج. 24، ع. 106، ص ص. 407-419.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-833383
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 418
Record ID
BIM-833383