مقارنة بعض المقدرات المويجية لمعلمات أنموذج انحدار خطي بأخطاء تتبع أنموذج (ARFIMA)
Other Title(s)
Compare some wavelet estimators for parameters in the linear regression model with errors follows ARFIMA model
Joint Authors
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 24, Issue 104 (30 Jun. 2018), pp.374-387, 14 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2018-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Topics
Abstract EN
The aim of this research is to estimate the parameters of the linear regression model with errors following ARFIMA model by using wavelet method depending on maximum likelihood and approaching general least square as well as ordinary least square.
We use the estimators in practical application on real data, which were the monthly data of Inflation and Dollar exchange rate obtained from the (CSO) Central Statistical organization for the period from 1/2005 to 12/2015.
The results proved that (WML) was the most reliable and efficient from the other estimators, also the results provide that the changing of fractional difference parameter (d) doesn’t effect on the results.
American Psychological Association (APA)
باسم شليبة مسلم وعمار مؤيد صابر. 2018. مقارنة بعض المقدرات المويجية لمعلمات أنموذج انحدار خطي بأخطاء تتبع أنموذج (ARFIMA). مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 24، ع. 104، ص ص. 374-387.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-837514
Modern Language Association (MLA)
باسم شليبة مسلم وعمار مؤيد صابر. مقارنة بعض المقدرات المويجية لمعلمات أنموذج انحدار خطي بأخطاء تتبع أنموذج (ARFIMA). مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 24، ع. 104 (2018)، ص ص. 374-387.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-837514
American Medical Association (AMA)
باسم شليبة مسلم وعمار مؤيد صابر. مقارنة بعض المقدرات المويجية لمعلمات أنموذج انحدار خطي بأخطاء تتبع أنموذج (ARFIMA). مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2018. مج. 24، ع. 104، ص ص. 374-387.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-837514
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 386
Record ID
BIM-837514
