تقدير مؤشر المسطح الورقي (LAI) لمجموعات الصنوبر البروتي Pinus brutia Ten. في مواقع التشجير الاصطناعي في منطقة جبلة (سورية) باستخدام الصور الفضائية
Other Title(s)
Estimation of the leaf area index of the (Pinus brutia Ten.) stands in Jableh (Syria) using satellite images
Joint Authors
محفوض، إيلين
ريم محمد
شحادة، غالب
Source
Issue
Vol. 10, Issue 1-2 (31 Dec. 2017), pp.184-197, 14 p.
Publisher
Arab Centre for the Studies of Arid Zones and Dry Lands
Publication Date
2017-12-31
Country of Publication
Syria
No. of Pages
14
Main Subjects
Topics
Abstract EN
This research aims to estimate the (LAI) for Pinus brutia stands using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), which is calculated from the satellite images.
The 29 field samples were carried out during the summer of 2013 and 13 field samples during the winter of 2014, the 12 photographs of pine leaf mass were taken in each sample The LAI was calculated by application of supervised classification using of leaf spectral signature, using (348) photographs taken in the summer and (156) ones in the winter.
The NDVI was calculated from 2 images of Landsat 8, with spatial resolution of 30 m, the first one was taken on 4 /07/2013, the other one was taken on 13/02/2014.
The model which allows to estimate the LAI using NDVI was found by using 27 samples, and this model was tested by using 15 samples.
The results showed that the (LAI) value of the P.
brutia samples ranged between (0.11 - 0.55) in the summer and between (0.21- 0.47) in the winter, the NDVI value of the P.
brutia samples ranged between (0.04 - 0.29) in the summer and between (0.15 - 0.28) in the winter.
The results also confirmed the presence of a linear relationship between the indices (LAI) and (NDVI).
In the study area, the (R2) value reached 0.88, the model bias error (ē%) was about (0.993%).
The relative standard deviation of the average error Model (Se%) and the accuracy Model (mx%) were about (0.51%) and (0.003%) respectively; that expresses a good accuracy of the obtained model, which in turn allows to realize a model permitting the estimation of the leaf area index of P.
brutia stands at the Syria scale
American Psychological Association (APA)
شحادة، غالب ومحفوض، إيلين وريم محمد. 2017. تقدير مؤشر المسطح الورقي (LAI) لمجموعات الصنوبر البروتي Pinus brutia Ten. في مواقع التشجير الاصطناعي في منطقة جبلة (سورية) باستخدام الصور الفضائية. المجلة العربية للبيئات الجافة،مج. 10، ع. 1-2، ص ص. 184-197.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-840140
Modern Language Association (MLA)
شحادة، غالب....[و آخرون]. تقدير مؤشر المسطح الورقي (LAI) لمجموعات الصنوبر البروتي Pinus brutia Ten. في مواقع التشجير الاصطناعي في منطقة جبلة (سورية) باستخدام الصور الفضائية. المجلة العربية للبيئات الجافة مج. 10، ع. 1-2 (كانون الأول 2017)، ص ص. 184-197.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-840140
American Medical Association (AMA)
شحادة، غالب ومحفوض، إيلين وريم محمد. تقدير مؤشر المسطح الورقي (LAI) لمجموعات الصنوبر البروتي Pinus brutia Ten. في مواقع التشجير الاصطناعي في منطقة جبلة (سورية) باستخدام الصور الفضائية. المجلة العربية للبيئات الجافة. 2017. مج. 10، ع. 1-2، ص ص. 184-197.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-840140
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 196-197
Record ID
BIM-840140