استعمال معامل الاقتران المتعدد لتمييز القصائد العربية لعينة من الشعراء

Other Title(s)

Using multidimensional contingency coefficient to discrimination Arabic poems for sample of poets

Joint Authors

رحمة، عبد المنعم صالح
حمود، مها عبد الكريم
ندى أحمد جمعة

Source

مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية

Issue

Vol. 24, Issue 108 (31 Dec. 2018), pp.428-438, 11 p.

Publisher

University of Baghdad College of Administration and Economics

Publication Date

2018-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

11

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract EN

The purpose of this paper to discriminate between the poetic poems of each poet depending on the characteristics and attribute of the Arabic letters.

Four categories used for the Arabic letters, letters frequency have been included in a multidimensional contingency table and each dimension has two or more levels, then contingency coefficient calculated.

The paper sample consists of six poets from different historical ages, and each poet has five poems.

The method was programmed using the MATLAB program, the efficiency of the proposed method is 53% for the whole sample, and between 90% and 95% for each poet's poems.

American Psychological Association (APA)

رحمة، عبد المنعم صالح وحمود، مها عبد الكريم وندى أحمد جمعة. 2018. استعمال معامل الاقتران المتعدد لتمييز القصائد العربية لعينة من الشعراء. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 24، ع. 108، ص ص. 428-438.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853425

Modern Language Association (MLA)

رحمة، عبد المنعم صالح....[و آخرون]. استعمال معامل الاقتران المتعدد لتمييز القصائد العربية لعينة من الشعراء. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 24، ع. 108 (2018)، ص ص. 428-438.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853425

American Medical Association (AMA)

رحمة، عبد المنعم صالح وحمود، مها عبد الكريم وندى أحمد جمعة. استعمال معامل الاقتران المتعدد لتمييز القصائد العربية لعينة من الشعراء. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2018. مج. 24، ع. 108، ص ص. 428-438.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853425

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 437

Record ID

BIM-853425