Evaluation statistique du risque de l’octroi du crédit cas : de la banque de l'agriculture et du développement rural

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1

Author

Bu Janan, Khalidiyah

Source

Review of Finance and Markets Revue Finance et Marchés

Issue

Vol. 4, Issue 7 (31 Dec. 2017), pp.36-63, 28 p.

Publisher

Abd el Hamid Ibn Badis University Faculty of Economics Business and Management Sciences Laboratory Macroeconomic Dynamics and Structural Changes

Publication Date

2017-12-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

28

Main Subjects

Economy and Commerce

Abstract FRE

Dans le présent travail nous essayerons de découvrir les méthodes quantitatives adoptées dans la classification et le traitement de demande des prêts bancaires offert aux entreprises et aux particuliers, parmi ces méthodes nous citons la régression logistique que nous allions appliquer sur 638 dossiers clients de la Banque de l'Agriculture et du Développement Rural – agence de Tiaret .

L’application de cette méthode nous a permit à déterminer les variables qui distinguent à mieux entre un bon et un mauvais client, et cela nous facilite de prendre la meilleur décision d’octroi du crédit.

American Psychological Association (APA)

Bu Janan, Khalidiyah. 2017. Evaluation statistique du risque de l’octroi du crédit cas : de la banque de l'agriculture et du développement rural. Review of Finance and Markets Revue Finance et Marchés،Vol. 4, no. 7, pp.36-63.
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Modern Language Association (MLA)

Bu Janan, Khalidiyah. Evaluation statistique du risque de l’octroi du crédit cas : de la banque de l'agriculture et du développement rural. Review of Finance and Markets Revue Finance et Marchés Vol. 4, no. 7 (2017), pp.36-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-864246

American Medical Association (AMA)

Bu Janan, Khalidiyah. Evaluation statistique du risque de l’octroi du crédit cas : de la banque de l'agriculture et du développement rural. Review of Finance and Markets Revue Finance et Marchés. 2017. Vol. 4, no. 7, pp.36-63.
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Data Type

Journal Articles

Language

French

Record ID

BIM-864246