استخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية في دعم القرارات المالية في البنوك التجارية

Abstract FRE

L'objectif de cette étude est de faire la lumière sur le rôle qui pourrait être joué par l'utilisation de réseaux de neurones dans la rationalisation synthétique des décisions financières dans les banques commerciales indiquer la mesure dans laquelle les banques commerciales utilisent des réseaux neuronaux dans l'amélioration de sa performance financière, ainsi que d'identifier la nature de la relation logique entre le diagnostic de la situation financière, l'utilisation de réseaux de neurones, et d'indiquer le rôle joué par l'utilisation de réseaux de neurones dans les banques commerciales, afin d'améliorer la qualité de la performance financière dans les banques commerciales.

L'étude présentée concepts théoriques sur l'analyse financière dans les banques commerciales, en plus de concepts théoriques sur les réseaux de neurones.

Puis modèle proposé a fourni une aide pour mener à bien l'analyse financière et l'étude a montré que le système de réseaux de neurones se caractérise par la capacité d'interprétation d'ébullition élevé des données manquantes, et faire face aux problèmes du nouveau type.

Ainsi, l'utilisation de réseaux de neurones artificiels contribuent à la rationalisation des décisions financières dans les banques commerciales.