![](/images/graphics-bg.png)
بعض المقدرات اللامعلمية لبيانات البقاء المراقبة من النوع الأول
Other Title(s)
Some nonparametric estimators for right censored survival data
Joint Authors
الربيعي، ماجد عبد العزيز عبد الرضا
الدوري، إنتصار عريبي فدعم
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 25, Issue 113 (31 Aug. 2019), pp.475-498, 24 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2019-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
24
Main Subjects
Topics
Abstract EN
The using of the parametric models and the subsequent estimation methods require the presence of many of the primary conditions to be met by those models to represent the population under study adequately, these prompting researchers to search for more flexible parametric models and these models were nonparametric, many researchers, are interested in the study of the function of permanence and its estimation methods, one of these non-parametric methods.
For work of purpose statistical inference parameters around the statistical distribution for life times which censored data , on the experimental section of this thesis has been the comparison of non-parametric methods of permanence function, the existence of surveillance (Type Ι- censored data) employing simulation style using (Kaplan-Meier estimation method, Kernel estimation method, Nelson-Aalen estimation method, Thompson–Type estimation method and Pandey estimation method) these methods have the most flexibility in data analysis the statements with no knowledge of the distribution who inserts data for the estimator, to get the best way to assess the permanence function using the simulation method of two of the statisticians measure, (IMSE) Integral Mean Squares Error and Mean Absolute Percentages Error (MAPE) for different sample size like (n = 15, 30, 50 ,100 ), has been reached to a preference of the best way to estimate is Kaplan-Meier method from the remainder of the nonparametric methods, the results show that permanence function values start to decrease with increasing of time in relation to nonparametric estimation.
American Psychological Association (APA)
الدوري، إنتصار عريبي فدعم والربيعي، ماجد عبد العزيز عبد الرضا. 2019. بعض المقدرات اللامعلمية لبيانات البقاء المراقبة من النوع الأول. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 25، ع. 113، ص ص. 475-498.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-888624
Modern Language Association (MLA)
الدوري، إنتصار عريبي فدعم والربيعي، ماجد عبد العزيز عبد الرضا. بعض المقدرات اللامعلمية لبيانات البقاء المراقبة من النوع الأول. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 25، ع. 113 (2019)، ص ص. 475-498.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-888624
American Medical Association (AMA)
الدوري، إنتصار عريبي فدعم والربيعي، ماجد عبد العزيز عبد الرضا. بعض المقدرات اللامعلمية لبيانات البقاء المراقبة من النوع الأول. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2019. مج. 25، ع. 113، ص ص. 475-498.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-888624
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 497
Record ID
BIM-888624