دراسة مقارنة لخوارزميات التنقيب في الآراء و تحليل العواطف و تطبيقاتها
Joint Authors
العبيدي، رنا زهير عبد الغني
الطالب، غيداء عبد العزيز
Source
مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات
Issue
Vol. 12, Issue 2 (31 Dec. 2018), pp.13-23, 11 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2018-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract EN
The amount of the available data increases the ability to analyze and understand.
The internet revolution has added billions of customer’s review data in its depots.
This has given an interest in sentiment analysis and opinion mining in the recent years.
People have to depend on machines to classify and process the data as there are terabytes of review data in stock of a single product.
So that prediction customer sentiments is very important to analyze the reviews as it not only helps in increasing profits but also goes a long way in improving and bringing out better products.
In this paper , we present a survey regarding the presently available techniques and applications that appear in the field of opinion mining , such as , economy , security , marketing , spam detection , decision making , and elections expectation.
American Psychological Association (APA)
العبيدي، رنا زهير عبد الغني والطالب، غيداء عبد العزيز. 2018. دراسة مقارنة لخوارزميات التنقيب في الآراء و تحليل العواطف و تطبيقاتها. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات،مج. 12، ع. 2، ص ص. 13-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-901066
Modern Language Association (MLA)
العبيدي، رنا زهير عبد الغني والطالب، غيداء عبد العزيز. دراسة مقارنة لخوارزميات التنقيب في الآراء و تحليل العواطف و تطبيقاتها. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات مج. 12، ع. 2 (2018)، ص ص. 13-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-901066
American Medical Association (AMA)
العبيدي، رنا زهير عبد الغني والطالب، غيداء عبد العزيز. دراسة مقارنة لخوارزميات التنقيب في الآراء و تحليل العواطف و تطبيقاتها. مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات. 2018. مج. 12، ع. 2، ص ص. 13-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-901066
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 21-23
Record ID
BIM-901066