استخدام انحدار المكونات الرئيسية في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي : دراسة تطبيقية على محددات التضخم في الجزائر
Author
Source
Issue
Vol. 9, Issue 1 (31 Mar. 2018), pp.16-31, 16 p.
Publisher
Publication Date
2018-03-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
16
Main Subjects
Topics
Abstract EN
This paper aims to use the principle components regression method to overcome the problem of multicollinearity which appears in many estimated models.
The core of this method is replacing the independence variables that suffer from the multicollinearity problem with principal components to solve this problem
American Psychological Association (APA)
الشيخ، ساوس. 2018. استخدام انحدار المكونات الرئيسية في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي : دراسة تطبيقية على محددات التضخم في الجزائر. مجلة دفاتر اقتصادية،مج. 9، ع. 1، ص ص. 16-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-901729
Modern Language Association (MLA)
الشيخ، ساوس. استخدام انحدار المكونات الرئيسية في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي : دراسة تطبيقية على محددات التضخم في الجزائر. مجلة دفاتر اقتصادية مج. 9، ع. 1 (2018)، ص ص. 16-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-901729
American Medical Association (AMA)
الشيخ، ساوس. استخدام انحدار المكونات الرئيسية في حالة وجود مشكلة التعدد الخطي : دراسة تطبيقية على محددات التضخم في الجزائر. مجلة دفاتر اقتصادية. 2018. مج. 9، ع. 1، ص ص. 16-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-901729
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية.
Record ID
BIM-901729
