تقطيع مرئيات التحسس النائي إلى أنواع مختلفة من الأغطية الأرضية باستخدام طريقة حد العتبة (Otsu)
Other Title(s)
Segmenting of remote sensing images into different land cover types using Otsu thresholding
Author
Source
المجلة العراقية الوطنية لعلوم الأرض
Issue
Vol. 18, Issue 1 (30 Jun. 2018), pp.1-10, 10 p.
Publisher
University of Mosul College of Science
Publication Date
2018-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Earth Sciences, Water and Environment
Abstract EN
Image segmentation is an important initial operation before building databases for GIS use.
Otsu method is a fast and efficient thresholding approach because it is minimizing within class variance.
In this study image segmentation has been done by using Otsu thresholding.
First, an image contains two main cover types processed by Low Pass filter to enhance separation between classes.
Then, use thresholding to segment image into distinct regions (classes), water and land cover.
Finally, each distinct region will store in binary image to uses in later image processing.
Keywords: Segmenting of remote sensing, thresholding approach, binary image.
American Psychological Association (APA)
البرهاوي، ضياء حازم سليمان. 2018. تقطيع مرئيات التحسس النائي إلى أنواع مختلفة من الأغطية الأرضية باستخدام طريقة حد العتبة (Otsu). المجلة العراقية الوطنية لعلوم الأرض،مج. 18، ع. 1، ص ص. 1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-902008
Modern Language Association (MLA)
البرهاوي، ضياء حازم سليمان. تقطيع مرئيات التحسس النائي إلى أنواع مختلفة من الأغطية الأرضية باستخدام طريقة حد العتبة (Otsu). المجلة العراقية الوطنية لعلوم الأرض مج. 18، ع. 1 (2018)، ص ص. 1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-902008
American Medical Association (AMA)
البرهاوي، ضياء حازم سليمان. تقطيع مرئيات التحسس النائي إلى أنواع مختلفة من الأغطية الأرضية باستخدام طريقة حد العتبة (Otsu). المجلة العراقية الوطنية لعلوم الأرض. 2018. مج. 18، ع. 1، ص ص. 1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-902008
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 10
Record ID
BIM-902008