Cost estimation of road rehabilitation projects at Gaza Strip using fuzzy logic

Other Title(s)

تقدير التكاليف لمشاريع إعادة تأهيل الطرق في قطاع غزة باستخدام المنطق الغامض

Dissertant

Abu Shaban, Hamiz Shakir Abd al-Latif Muhammad Sadiq

Thesis advisor

al-Sawalihi, Nabil Ibrahim

University

Islamic University

Faculty

Faculty of Engineering

Department

Department of Civil Engineering

University Country

Palestine (Gaza Strip)

Degree

Master

Degree Date

2019

Arabic Abstract

يعتبر تقدير التكلفة في مرحلة مبكرة أمرا بالغ الأهمية للملاك و أصحاب القرار من أجل مساعدتهم في تقييم الجدوى الاقتصادية من المشروع و من ثم المضي قدما في اعتماد الميزانية.

و تتمثل الصعوبات التي يواجهها الملاك في هذه المرحلة، عدم اكتمال التصميم و نقص في قواعد البيانات التاريخية الخاصة بمشاريع الطرق.

هذه الأسباب تجعل هناك ضرورة لإيجاد طريقة لتقدير تكلفة مشاريع إعادة تأهيل الطرق في وقت قصير و بدقة مقبولة.

يهدف هذا البحث إلى تطوير نموذج منطق غامض لتقدير تكلفة مشاريع إعادة تأهيل الطرق في قطاع غزة في مراحل مبكرة باستخدام تقنية تقدير التكلفة البارامترية، و تعتمد هذه التقنية على جمع و تحليل بيانات التكلفة للمشاريع المنجزة سابقا و المشابهة للمشاريع المراد تقديرها، و من ثم تطوير علاقة تقدير للتكلفة بين المتغيرات المستقلة و التي تتمثل بالعوامل التي تؤثر على تكلفة مشاريع الطرق و المتغير التابع و الذي يتمثل بالتكلفة الإجمالية للمشروع لتحقيق ذلك، هناك حاجة لتحديد العوامل التي تؤثر على تكلفة مشاريع الطرق التي يمكن أن تكون متاحة في مرحلة مبكرة.

من أجل بناء هذا النموذج، تم استخدام التقنيات الكمية و النوعية في تحديد أبرز العوامل المؤثرة على تكاليف مشاريع إعادة تأهيل الطرق و التي تشمل العوامل المتعلقة بطبقات الطريق و العوامل المتعلقة بالبنية التحتية.

و قد حددت الدراسة أكثر خمس عوامل تؤثر على نموذج تقدير التكلفة.

و هذه العوامل هي مساحة الرصف نوع الرصف، سماكة طبقة الأساس، وجود الأعمال الكهربائية و وجود شبكات المياه و الصرف الصحي.

و من ناحية أخرى تم جمع العديد من البيانات لمشاريع الطرق و البنية التحتية في قطاع غزة في الفترة الواقعة بين 2014 و 2018م من البلديات وزراة الاسكان و الاشغال العامة و المكاتب الاستشارية حيث كان عدد المشاريع التي تم استخدامها في بناء النموذج 148 مشروعا.

و كان الهدف الرئيسي من جمع هذه البيانات هو استخراج العوامل المؤثرة على عملية التسعير من كل مشروع بالاضافة الى السعر الاجمالي للمشروع، و من ثم ادراجها بالنموذج على هيئة قواعد ضبابية.

كان متوسط الخطأ النسبي ( MAER ) لنموذج المنطق الغامض %9.6% و هذا يعني أن النموذج قادر على التنبؤ بتكلفة مشاريع إعادة تأهيل الطرق بنجاح.

و تعتبر هذه النتيجة ذات دقة ممتازة إذا تم مقارنتها بنسبة الدقة المسموح بها في مرحلة التصميم الأولي و التي تتراوح بين 25% إلى 10 %.

من أحد التوصيات الرئيسية لهذا البحث هي تشجيع مهندسي التخطيط و مقدري التكلفة للتعرف على نماذج تقدير التكلفة مثل نموذج المنطق الضبابي، و هذا سيساعدهم على تقدير تكلفة المشاريع في وقت مبكر و بأكثر دقة.

English Abstract

At the beginning of a project by the owner, prior to complete design, only limited information is known about a project.

However, the owner has to know the approximate to evaluate the economic feasibility of proceeding with the project and authorizing the budget.

Thus, there is a need to determine the approximate cost of a project with reasonable accuracy in a short time during its conceptual phase.

The aim of this research is to develop an effective fuzzy logic (FL) model for early-stage cost estimation of road rehabilitation projects in Gaza strip using parametric cost estimating technique.

This technique is based on the gathering and analysis of previous completed projects cost data similar to current projects in order to develop the cost estimating relationships between factors affecting the cost of road projects and total cost of project.

The parameters influencing the cost of road reconstruction projects that can be available at the preliminary phase of projects were to be determined in order to obtain the estimating relationships.

In order to construct this FL model, qualitative and quantitative methods were used to identify important parameters affecting the cost of road rehabilitation projects.

These parameters include road layers factors and infrastructure factors.

The factors were identified to be the most important factors affecting the cost-estimating model were: pavement area, pavement type, thickness of base course materials, existence of electrical and lighting works, and existence of networks.

As database, 148 road projects from road construction sector in Gaza Strip were collected to be used in model development.

As a database, 148 road projects from the road construction industry in Gaza Strip were gathe red to be used in model development.

The mean absolute error rate (MAER) for the built FL model was 9.6% that means the model successfully able to predict the cost of road reconstruction projects.

This finding has an acceptable accuracy, since the accuracy of the cost forecast at the preliminary phase of projects that proposed by researchers in past is ranges from +25% to -10%.

A key advice of this study is to promote planning engineers and estimators to familiarize themselves with cost estimation models such as FL model as this will support them in providing more accurate early cost estimates.

Main Subjects

Civil Engineering

Topics

• Costs
• Highway engineering
• Gaza Strip
• Fuzzy logic

No. of Pages

123

Table of Contents

• APA
• MLA
• AMA

Language

English

Data Type

Arab Theses

Record ID

BIM-903789