مقارنة بعض الطرائق شبه المعلمية في تحليل أنموذج المؤشر الواحد
Other Title(s)
Compared some of the semi-parametric methods in analysis of single index model
Joint Authors
Source
مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية
Issue
Vol. 22, Issue 91 (31 Oct. 2016), pp.367-389, 23 p.
Publisher
University of Baghdad College of Administration and Economics
Publication Date
2016-10-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
23
Main Subjects
Abstract EN
As the process of estimate for model and variable selection significant is a crucial process in the semi-parametric modeling At the beginning of the modeling process often At there are many explanatory variables to Avoid the loss of any explanatory elements may be important as a result , the selection of significant variables become necessary , so the process of variable selection is not intended to simplifying model complexity explanation , and also predicting.
In this research was to use some of the semi-parametric methods (LASSO-MAVE , MAVE and The proposal method (Adaptive LASSO-MAVE) for variable selection and estimate semi-parametric single index model (SSIM) at the same time .
The result that the best method for estimating and the variable selection of semi parametric single index model is proposal method (Adaptive LASSO-MAVE) of first model and (LASSO-MAVE) of second method useful for average mean squares error (AMSE).
American Psychological Association (APA)
مناف يوسف حمود وطارق عزيز صالح. 2016. مقارنة بعض الطرائق شبه المعلمية في تحليل أنموذج المؤشر الواحد. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية،مج. 22، ع. 91، ص ص. 367-389.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-907043
Modern Language Association (MLA)
مناف يوسف حمود وطارق عزيز صالح. مقارنة بعض الطرائق شبه المعلمية في تحليل أنموذج المؤشر الواحد. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية مج. 22، ع. 91 (2016)، ص ص. 367-389.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-907043
American Medical Association (AMA)
مناف يوسف حمود وطارق عزيز صالح. مقارنة بعض الطرائق شبه المعلمية في تحليل أنموذج المؤشر الواحد. مجلة العلوم الاقتصادية و الإدارية. 2016. مج. 22، ع. 91، ص ص. 367-389.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-907043
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 387-388
Record ID
BIM-907043