نمذجة شبكة عصبونية صنعية متعددة الطبقات لتقدير نسبة التشغيل لمبدل رافع الجهد المستمر لتتبع نقطة الاستطاعة العظمى لنظم الطاقة الكهروضوئية
Other Title(s)
Modeling of a multi-layers artificial neural networks to estimate the duty cycle of DC-DC boost converter to track the maximum power point of photovoltaic energy systems
Author
Source
مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية
Issue
Vol. 40, Issue 6 (31 Dec. 2018), pp.59-77, 19 p.
Publisher
Publication Date
2018-12-31
Country of Publication
Syria
No. of Pages
19
Main Subjects
Engineering & Technology Sciences (Multidisciplinary)
American Psychological Association (APA)
ديلانة، إيمان. 2018. نمذجة شبكة عصبونية صنعية متعددة الطبقات لتقدير نسبة التشغيل لمبدل رافع الجهد المستمر لتتبع نقطة الاستطاعة العظمى لنظم الطاقة الكهروضوئية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية،مج. 40، ع. 6، ص ص. 59-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-909083
Modern Language Association (MLA)
ديلانة، إيمان. نمذجة شبكة عصبونية صنعية متعددة الطبقات لتقدير نسبة التشغيل لمبدل رافع الجهد المستمر لتتبع نقطة الاستطاعة العظمى لنظم الطاقة الكهروضوئية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية مج. 40، ع. 6 (2018)، ص ص. 59-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-909083
American Medical Association (AMA)
ديلانة، إيمان. نمذجة شبكة عصبونية صنعية متعددة الطبقات لتقدير نسبة التشغيل لمبدل رافع الجهد المستمر لتتبع نقطة الاستطاعة العظمى لنظم الطاقة الكهروضوئية. مجلة جامعة تشرين للبحوث و الدراسات العلمية : سلسلة العلوم الهندسية. 2018. مج. 40، ع. 6، ص ص. 59-77.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-909083
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
Record ID
BIM-909083
