تحليل المكونات الأساسية للتباين PCA ومعاملي الارتباط والمرور في القمح البري Aegilops
Other Title(s)
Principle component analysis, correlation and path coefficients in wild wheat Aegilops
Joint Authors
ميسون صالح
المشعل، ميساء
البكور، خالد
الموسى، دياب
كنعان، رجاء
السمان، باسم
Source
المجلة الليبية للعلوم الزراعية
Issue
Vol. 23, Issue 1-2 (31 Dec. 2018), pp.77-92, 16 p.
Publisher
University of Tripoli Faculty of Agriculture
Publication Date
2018-12-31
Country of Publication
Libya
No. of Pages
16
Main Subjects
Topics
Abstract AR
أجريت تجربة حقلية في موقعين جغرافيين (مركزي بحوث الغاب والسويداء، سورية) تحت ظروف الزراعة المطرية خلال الموسم الزراعي 2015-2016 بغرض تقييم خمسة طرز وراثية من القمح البري جنس Aegilops منها طرازين وراثيين يتبعان النوع Aegilops.triuncialis، وآخرين يتبعان النوع Aegilops.ovata، وطراز وراثي من النوع Aegilops .biuncialis إضافة إلى شاهدين محليين هما شام3 وشام5 تم الحصول عليها جميعا من البنك الوراثي في الهيئة العامة للبحوث العلمية الزراعية، زرعت التجربة بتصميم القطاعات العشوائية الكاملة وبثلاثة مكررات.
درست الصفات (عدد الأيام اللازمة للنضج، عدد السنابل بالنبات، المساحة الورقية، طول السفا، طول السنبلة، طول حامل السنبلة، عدد الحبوب في السنبلة، وزن الألف حبة، الغلة الحبية في النبات) وتم تحليل المكونات الأساسية للتباين بهدف تجزئة التباين الكلي إلى مكونات أساسية، وأجري تحليل الارتباط ومعامل المسار بين الصفات السابقة والغلة الحبية بهدف معرفة التأثيرات المباشرة وغير المباشرة وتحديد نسبة مساهمة تلك الصفات على الغلة الحبية لتحديد أهميتها كأدلة انتخابية للغلة الحبية.
أظهرت النتائج ارتباط الغلة الحبية بعلاقة موجبة معنوية مع كل من المساحة الورقية، طول السفا، طول السنبلة، طول حامل السنبلة، عدد الحبوب بالسنبلة ووزن الألف حبة (0.827**، 0.762**،0.433** ، 0.545**، 0.728**، 0.508**) على التوالي، وأشارت نتائج تحليل المكونات الأساسية إلى وجود مكونين أساسيين (PC1، PC2) يفسران 77.3% من التباين بين الطرز الوراثية المدروسة، وأشارت نتائج تحليل المسار إلى أن التأثير المباشر للمساحة الورقية وطول السفا ووزن الألف حبة عالي الإيجابية على الغلة الحبية (0.7254، 0.3446، 0.3154) على التوالي، وأن الصفات المدروسة ساهمت مجتمعة في الغلة الحبية بنسبة 90.936%؛ ولذلك يمكن الاعتماد عليها عند الانتخاب للغلة الحبية، والتركيز على صفات المساحة الورقية وطول السفا ووزن الألف حبة كمؤشرات للانتخاب للغلة الحبية.
Abstract EN
A field experiment was conducted in two differnt locations (Al Ghab research centre and Al-Swaida research center, Syria) during the season 2015-2016 examining five wild wheat of Aegilopsgenotypes.
Two genotypes belong to Aegilops.
triuncialis, two genotypes belong to Aegilops.ovataand two genotypes belong to Aegilops.
biuncialis, in addition to two local checks sham3 and sham5 which were all obtained from genetic resources section in GCSAR.
Randomized Complete Block Design RCBD was implemented with three replications, Traits of (days to maturity, spike number per plant, leaf area, awn length, spike length, spike peduncle length, grain number per spike, thousand grain weight, grain yield per plant) were studied.
Principle component analysis was carried out in order to portioning the total variance into principle components.
Correlation analysis and path coefficient analysis between studied traits and grain yield were applied to obtain direct and indirect effects and to define their contribution (%) in grain yield to identify the selection criteria for grain yield.
Results showed a positive significant correlation between grain yield and traits of leaf area, awn length, spike length, spike peduncle length, grain number per spike and thousand grain weight (0.827**, 0.762**, 0.433**, 0.545**, 0.728**, 0.508**) respectively.
Principle component analysis results indicated that there are two components (PC1, PC2) explain 77.3% of variance between the studied genotypes.
Results of path coefficient analysis showed that the direct effects of leaf area, awn length and thousand grain weight were positive and statistically significant (0.7254, 0.3446, 0.3154) respectively.
The overall contribution of the studied traits in grain yield 91%.
In summary, using these traits especially (leaf area, awn length and thousand grain weight) as selection criteria is preferred direction when breeding for high yield potential.
Key Words: Principle Component, Correlation, Path coefficient, Grain yield per plant, Aegilop.
American Psychological Association (APA)
ميسون صالح والمشعل، ميساء والبكور، خالد والموسى، دياب وكنعان، رجاء والسمان، باسم. 2018. تحليل المكونات الأساسية للتباين PCA ومعاملي الارتباط والمرور في القمح البري Aegilops. المجلة الليبية للعلوم الزراعية،مج. 23، ع. 1-2، ص ص. 77-92.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-920359
Modern Language Association (MLA)
ميسون صالح....[و آخرون]. تحليل المكونات الأساسية للتباين PCA ومعاملي الارتباط والمرور في القمح البري Aegilops. المجلة الليبية للعلوم الزراعية مج. 23، ع. 1-2 (كانون الأول 2018)، ص ص. 77-92.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-920359
American Medical Association (AMA)
ميسون صالح والمشعل، ميساء والبكور، خالد والموسى، دياب وكنعان، رجاء والسمان، باسم. تحليل المكونات الأساسية للتباين PCA ومعاملي الارتباط والمرور في القمح البري Aegilops. المجلة الليبية للعلوم الزراعية. 2018. مج. 23، ع. 1-2، ص ص. 77-92.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-920359
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 89-91
Record ID
BIM-920359
