Le modèle RLM pour analyser le lien de causalité entre le développement durable et la gouvernance participative
Other Title(s)
نموذج الانحدار اللوجستي المتعدد لتحليل العلاقة السببية بين التنمية المستدامة و الحكم التشاركي
Author
Source
Revue Recherches et Etudes en Développement
Issue
Vol. 5, Issue 1 (30 Jun. 2018), pp.5-13, 9 p.
Publisher
Université Mohamed El Bachir El Ibrahimi Laboratoire D’études et de Recherhes en Développement Rural
Publication Date
2018-06-30
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
9
Main Subjects
Abstract FRE
Le modèle de régression logistique multinomiale (MRLM) qui a été développé dans ce travail de recherche vise à analyser et à prédire le comportement des acteurs locaux concernant le développement durable et la gestion intégrée, ce choix se justifie par la nature qualitative des données et par le nombre important de valeurs que peut prendre la variable à expliquer.
Dans une approche empirique et prospective, cette contribution scientifique a étudié le lien de causalité qui subsiste entre le développement durable et la gestion intégrée et participative de l’espace littoral ouest de la wilaya de Bejaia, elle a permis de mettre en place un Outil de Questionnement et d’Aide au Développement Durable (OQADD).
American Psychological Association (APA)
Muradi, Wari. 2018. Le modèle RLM pour analyser le lien de causalité entre le développement durable et la gouvernance participative. Revue Recherches et Etudes en Développement،Vol. 5, no. 1, pp.5-13.
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Modern Language Association (MLA)
Muradi, Wari. Le modèle RLM pour analyser le lien de causalité entre le développement durable et la gouvernance participative. Revue Recherches et Etudes en Développement Vol. 5, no. 1 (Jun. 2018), pp.5-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-920728
American Medical Association (AMA)
Muradi, Wari. Le modèle RLM pour analyser le lien de causalité entre le développement durable et la gouvernance participative. Revue Recherches et Etudes en Développement. 2018. Vol. 5, no. 1, pp.5-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-920728
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
Record ID
BIM-920728