مقارنة بين الطريقة البييزية و طريقة الأرجحية العظمى في دقة تقدير معلمة القدرة و معلمة الصعوبة وفق نموذج راش باستخدام بيانات مولدة (محاكاة)‎

Other Title(s)

A comparison between the Bayesian method and maximum likelihood method in the ability and difficulty parameter estimation according to rash model using simulated data

Dissertant

الحمدانية، منار مازن عبد الله

Thesis advisor

النصراوين، معين سلمان سليم

University

Amman Arab University

Faculty

Faculty of Educational Sciences and psychological

Department

Department of Psychology, Counseling and Special Education

University Country

Jordan

Degree

Master

Degree Date

2018

Arabic Abstract

هدفت هذه الدراسة إلى مقارنة دقة تقدير معلمة القدرة و معلمة الصعوبة عند استخدام الطريقة البييزية و طريقة الأرجحية العظمى وفق نموذج راش باستخدام بيانات مولدة (محاكاة)، حيث تم توليد بيانات لاختبارين بطول (50) فقرة، و (25) فقرة و لعينتين (500) مفحوص، (250) مفحوصا باستخدام برنامج توليد البيانات باستخدام برنامج (Wingen)، إذ يقوم هذا البرنامج بتوفير بيانات تماثل البيانات المستمدة من الواقع التجريبي، و قد تم استخدام برنامج (Bilog-MG) للحصول على تقديرات معلمة القدرة و الصعوبة، و تم استخدام الرزمة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) للبحث في دلالة الفروق بين القيم المقدرة باختلاف متغيرات الدراسة، و أظهرت نتائج الدراسة وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين المتوسطات الحسابية لمؤشر الجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ (RMSE) باختلاف طريقة التقدير و حجم العينة و طول الاختبار، لصالح الطريقة البييزية، كما أظهرت نتائج الدراسة عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية بين المتوسطات الحسابية لمؤشر الجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ (RMSE) في تقدير معلمة الصعوبة باختلاف حجم العينة فقد بلغت قيمة "ف" و كذلك باختلاف متغير عدد الفقرات، و عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائيا للتفاعل الثنائي بين عدد الفقرات و طريقة التقدير و وجود فروق ذات دلالة إحصائية باختلاف طريقة التقدير و لصالح طريقة التقدير البييزية، كما أشارت النتائج لوجود فروق ذات دلالة إحصائية بين المتوسطات الحسابية لمؤشر الجذر التربيعي لمتوسط مربع الخطأ (RMSE) في تقدير معلمة القدرة باختلاف حجم العينة فقد و لصالح حجم العينة (500) مفحوص و لصالح الطريقة البييزية، و عند استخدام مؤشر الكفاءة النسبية أشارت نتائج الدراسة إلى وجود فروق ذات دلالة إحصائية في قيم الكفاءة النسبية لمعلمة القدرة لصالح الطريقة البييزية في التقدير.

English Abstract

This study aimed at comparing the accuracy of the ability parameter and the difficulty parameter when using the Bayesian and the maximum likelihood estimation methods according to the Rush model using simulated data.

Data was generated for two tests one with (50) items, and the other with (25) items in addition to two samples of (500) examined and (250) ones were tested via the data generation program using the (Wingen) program , This program provides data similar to those derived from empirical reality, The Bilog-MG program was used to obtain ability and difficulty parameter estimation and the statistical package of social sciences was used to investigate the significance of the differences between the estimated values according to the variables of the study, The results of the study showed statistically significant differences between the mean values of the RMSE and the sample size and the length of the test in favor of the Bayesian method.

However, the results showed the absence of statistically significant differences of the binary interaction between the number of paragraphs and the method of estimation and the existence of differences of statistical significance according to the method of estimation and in favor of the method of estimation.

Moreover, results also reflected statistically significant differences between the mean values of the RMSE in the estimation of the ability parameter according to the size of the sample.

finally, the study results indicated that there were statistically significant differences in the relative efficiency values of the ability parameter in favor of the Bayesian method in the estimation.

Main Subjects

Mathematics

Topics

• Probability theory

No. of Pages

91

Table of Contents

• APA
• MLA
• AMA

Language

Arabic

Data Type

Arab Theses

Record ID

BIM-949368