Development of Iraqi License Plate Recognition System based on Canny Edge Detection Method

Other Title(s)

تطوير نظام التعرف على لوحات السيارات العراقية بالاعتماد على خوارزمية كاني في الكشف عن الحواف

Joint Authors

Hathal, Muhammad Sadun
Ali, Baydaa Husayn

Source

Journal of Engineering

Issue

Vol. 26, Issue 7 (31 Jul. 2020), pp.115-126, 12 p.

Publisher

University of Baghdad College of Engineering

Publication Date

2020-07-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

12

Main Subjects

Engineering Sciences and Information Technology

Topics

Abstract AR

في السنوات الأخيرة، كان هناك تطور مستمر في مجال تطبيق المركبات و عدد المركبات التي تتحرك على الطرق في جميع أنحاء البلاد.

يعتبر تحديد رقم لوحة السيارة استنادًا إلى مجال معالجة الصور الرقمية مجالًا ديناميكيًا لهذا العمل، وقد تم استخدام هذه التقنية لأغراض أمنية مثل تتبع السيارات المسروقة و التحكم في الوصول إلى المناطق المحظورة.

يستخدم نظام تمييز اللوحات المرورية الكاميرا الرقمية لالتقاط صورة للسيارة متضمنة لوحة المرور و تعتبر كمدخل لنظام التعرف المقترح.

حيث تمر هذه التقنية بعدة مراحل للوصول للنتيجة النهائية، تعمل هذه التقنية اولا على تحديد لوحة ترخيص المركبات بالاعتماد على خوارزمية كاني لتحديد حواف اللوحة، في الخطوة التالية يتم تقسيم الاحرف و الارقام الموجودة في الصورة الاساسية الى صور صغيرة تحتوي على (حرف– رقم) كلا على حدة و يتم ذلك باستخدام Connect Component Analysis لاستخلاص الجزء المحدد من الصورة، و أخيراً، يتم استخدام نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية المتعدد الطبقات للتعرف على الرموز الموجودة في كل صورة، و بالتالي يكون الناتج هو الارقام و الحروف المراد التعرف عليها و تعرض في واجهة المستخدم الرسومية.

يقوم النظام المقترح بالتعرف على لوحات السيارات العراقية حيث انها توجد في اكثر من تصميم وتم التعرف عليها بنجاح باستخدام صور اخذت بأوضاع مختلفة و تقييمها استنادًا إلى أداء مقاييس مختلفة، و حقق النظام المقترح أداءً إجماليًا يبلغ 91.

99٪، و تُظهر النتائج تفوقًا في الطريقة المقترحة مقارنةً بالطرق الحالية الأخرى التي يبلغ متوسط معدل التعرف عليها 86٪ و متوسط وقت المعالجة لصورة واحدة هو 0.

242ثانية مما يثبت التطبيق العملي للطريقة المقترحة.

Abstract EN

In recent years, there has been expanding development in the vehicular part and the number of vehicles moving on the road in all the sections of the country.

Vehicle number plate identification based on image processing is a dynamic area of this work; this technique is used for security purposes such as tracking of stolen cars and access control to restricted areas.

The License Plate Recognition System (LPRS) exploits a digital camera to capture vehicle plate numbers is used as input to the proposed recognition system.

Basically, the developing system is consist of three phases, vehicle license plate localization, character segmentation, and character recognition, the License Plate (LP) detection is presented using canny Edge detection algorithm, Connect Component Analysis (CCA) have been exploited for segmenting characters.

Finally, a Multi-Layer Perceptron Artificial Neural Network (MLPANN) model is utilized to recognize and detect the vehicle license plate characters, and hence the results are displayed as a text on GUI.

The proposed system successfully identified and recognized multi_style Iraqi license plates using different image situations and it was evaluated based on different metrics performance, achieving an overall system performance of 91.

99%.

This results shows the effectiveness of the proposed method compared with other existing methods, whose average recognition rate is 86% and the average processing time of one image is 0.

242s which proves the practicality of the proposed method.

American Psychological Association (APA)

Ali, Baydaa Husayn& Hathal, Muhammad Sadun. 2020. Development of Iraqi License Plate Recognition System based on Canny Edge Detection Method. Journal of Engineering،Vol. 26, no. 7, pp.115-126.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972860

Modern Language Association (MLA)

Ali, Baydaa Husayn& Hathal, Muhammad Sadun. Development of Iraqi License Plate Recognition System based on Canny Edge Detection Method. Journal of Engineering Vol. 26, no. 7 (Jul. 2020), pp.115-126.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972860

American Medical Association (AMA)

Ali, Baydaa Husayn& Hathal, Muhammad Sadun. Development of Iraqi License Plate Recognition System based on Canny Edge Detection Method. Journal of Engineering. 2020. Vol. 26, no. 7, pp.115-126.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-972860

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 125-126

Record ID

BIM-972860