Reconstruction of three-dimensional object from two-dimensional images by utilizing distance regularized level algorithm and mesh object generation
Other Title(s)
إعادة بناء كائن ثلاثي الأبعاد من صور ثنائية الأبعاد بواسطة استخدام خوارزمية المستوى المعياري للمسافة المقطوعة و تكوين مجسم الشبكة
Joint Authors
Harbah, Iman Salim Ibrahim
Tawfiq, Lubab Ahmad
al-Tayyar, Sukaynah Shukri Mahmud
Husayn, Samirah Shams
Source
Issue
Vol. 17, Issue 3 (30 Sep. 2020), pp.899-908, 10 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science for Women
Publication Date
2020-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
إن عملية بناء نموذج ثلاثي الأبعاد من الصور هي طريقة مفيدة للغاية لتشكيل المجسمات باستخدام طريقة الصور الواقعية خاصة و التي يمكن أن تستخدم في العديد من المجالات مثل المجالات الصناعية و المجالات الطبية و غيرها.
في المجال الطبي، إن تطبيق الماسح ثلاثي الأبعاد مثل الماسح الضوئي ثلاثي الأبعاد المستخدم لإعادة بناء الأنف الداخلي للجراحة التجميلية أو الماسح الضوئي ثلاثي الأبعاد المستخدم لإعادة بناء قناة الأذن لغرض تصنيع جهاز مساعد السمع، و التي تحتاج إلى دقة عالية في التفاصيل و القياس و الذي يمثل مشكلة رئيسية يجب وضعها في الاعتبار عند تصميم أجهزة النمذجة ثلاثية الابعاد، كما ان الكلفة و إمكانية التنقل و سهولة الاستخدام هي القضية الثانية التي يجب أن تأخذها بعين الاعتبار.
تم في هذا العمل اعداد نهج نظري و تجريبي لتصميم ماسح ثلاثي الابعاد للمجسمات ذو كلفة منخفضة.
اقترحنا نظام إعادة بناء القناة ثلاثية الأبعاد (الأذن أو الأنف) استنادا إلى الصور ثنائية الأبعاد المستخدمة لإعادة إنشاء كائن ثلاثي الأبعاد.
تم استخدام منظار داخلي منخفض التكلفة مع برنامج مقترح يستند إلى خوارزمية تقسيم مجموعة المستوى المقياس المعياري من أجل إعادة بناء قناة الأذن أو الأنف من الصورة التي التقطتها المنظار الداخلي في الزمن الحقيقي.
أظهرت النتائج دقة جيدة لتفاصيل القناة و قياساتها و التي تعود الى استخدام نجاح خوارزمية إعادة البناء و برامج إعادة البناء المقترحة و التي أنتجت مجسم شبكي ثلاثية الأبعاد جيدة للقناة.
Abstract EN
Three-dimensional (3D) reconstruction from images is a most beneficial method of object regeneration by using a photo-realistic way that can be used in many fields.
For industrial fields, it can be used to visualize the cracks within alloys or walls.
In medical fields, it has been used as 3D scanner to reconstruct some human organs such as internal nose for plastic surgery or to reconstruct ear canal for fabricating a hearing aid device, and others.
These applications need high accuracy details and measurement that represent the main issue which should be taken in consideration, also the other issues are cost, movability, and ease of use which should be taken into consideration.
This work has presented an approach for design and constructed a low-cost three-dimensional object scanner.
We have proposed a 3D canal reconstruction system (ear or nose) based on using 2D images for reconstruction 3D object.
A low-cost Endo Scope with a proposed program based upon utilized the segmentation algorithm type “Distance Regularized Level” to segment active edges from images then generate mesh object in order to generate 3D structure for small canals or cracks.
The results show good accuracy of the reconstructed object in both details and their measurements which are related to the success in the reconstruction of algorithm that yields good three-dimensional meshes object.
American Psychological Association (APA)
Husayn, Samirah Shams& al-Tayyar, Sukaynah Shukri Mahmud& Tawfiq, Lubab Ahmad& Harbah, Iman Salim Ibrahim. 2020. Reconstruction of three-dimensional object from two-dimensional images by utilizing distance regularized level algorithm and mesh object generation. Baghdad Science Journal،Vol. 17, no. 3, pp.899-908.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976762
Modern Language Association (MLA)
Husayn, Samirah Shams…[et al.]. Reconstruction of three-dimensional object from two-dimensional images by utilizing distance regularized level algorithm and mesh object generation. Baghdad Science Journal Vol. 17, no. 3 (2020), pp.899-908.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976762
American Medical Association (AMA)
Husayn, Samirah Shams& al-Tayyar, Sukaynah Shukri Mahmud& Tawfiq, Lubab Ahmad& Harbah, Iman Salim Ibrahim. Reconstruction of three-dimensional object from two-dimensional images by utilizing distance regularized level algorithm and mesh object generation. Baghdad Science Journal. 2020. Vol. 17, no. 3, pp.899-908.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-976762
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 907
Record ID
BIM-976762