التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية باستخدام السلاسل الزمنية : دراسة حالة الجزائر (1980-2018)
Other Title(s)
Forecasting quarterly inflation using time series : case study of Algeria (1980-2018)
Joint Authors
Source
Issue
Vol. 12, Issue 3 (31 Jul. 2020), pp.417-437, 21 p.
Publisher
Centre Universitaire Amine El-Okel Elhadj Moussa Ag Akhamouk de Tamanghasset
Publication Date
2020-07-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
21
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تهدف هذه الدراسة بشكل أساسي إلى نمذجة معدلات التضخم الفصلية في الجزائر خلال الفترة الممتدة من الثلاثي الأول من سنة 1980 إلى غاية الثلاثي الأخير من سنة 2018 و كذلك اختيار أفضل النماذج المقدرة و لتحقيق هذا الهدف استخدمنا المنهج الوصفي في الجانب النظري أين تعرضنا إلى المفاهيم الأساسية للتنبؤ و السلاسل الزمنية و ذلك بعد أن تطرقنا إلى ماهية التضخم و أنواعه و منهج دراسة الحالة في الجانب القياسي لنمذجة هذه المعدلات باستخدام نماذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة ARMA و نماذج الانحدار الذاتي المشروط بعدم تجانس تباينات الأخطاءARCH و قد توصلت الدراسة إلى أن النموذج الأمثل لمعدلات التضخم الفصلية في الجزائر هو نموذج (TGARCH(1,1,1
Abstract EN
The main objective of this study is to model the quarterly inflation rates in Algeria during the period from the first trimester of 1980 to the last trimester of 2018, and to select the best models.
To achieve this goal, we used the descriptive approach in the theoretical side where we addressed the basic concepts of prediction and time series after introducing the nature and types of inflation.
The case study approach in the standard aspect is directed specifically to model these rates using the models of self-regression and moving averages ARMA and self-regression models conditional on heterogeneity of line variations.
The results show that the optimal model for Algeria's quarterly inflation rate is TGARCH (1, 1, 1
American Psychological Association (APA)
بوساق، عبد المجيد وبرارة، فريد. 2020. التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية باستخدام السلاسل الزمنية : دراسة حالة الجزائر (1980-2018). مجلة آفاق علمية،مج. 12، ع. 3، ص ص. 417-437.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-981497
Modern Language Association (MLA)
بوساق، عبد المجيد وبرارة، فريد. التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية باستخدام السلاسل الزمنية : دراسة حالة الجزائر (1980-2018). مجلة آفاق علمية مج. 12، ع. 3 (2020)، ص ص. 417-437.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-981497
American Medical Association (AMA)
بوساق، عبد المجيد وبرارة، فريد. التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية باستخدام السلاسل الزمنية : دراسة حالة الجزائر (1980-2018). مجلة آفاق علمية. 2020. مج. 12، ع. 3، ص ص. 417-437.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-981497
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن هوامش : ص. 436-437
Record ID
BIM-981497