التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية باستخدام السلاسل الزمنية : دراسة حالة الجزائر (1980-2018)‎

Other Title(s)

Forecasting quarterly inflation using time series : case study of Algeria (1980-2018)‎

Time cited in Arcif : 
1

Joint Authors

برارة، فريد
بوساق، عبد المجيد

Source

مجلة آفاق علمية

Issue

Vol. 12, Issue 3 (31 Jul. 2020), pp.417-437, 21 p.

Publisher

Centre Universitaire Amine El-Okel Elhadj Moussa Ag Akhamouk de Tamanghasset

Publication Date

2020-07-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

21

Main Subjects

Economy and Commerce

Topics

Abstract AR

تهدف هذه الدراسة بشكل أساسي إلى نمذجة معدلات التضخم الفصلية في الجزائر خلال الفترة الممتدة من الثلاثي الأول من سنة 1980 إلى غاية الثلاثي الأخير من سنة 2018 و كذلك اختيار أفضل النماذج المقدرة و لتحقيق هذا الهدف استخدمنا المنهج الوصفي في الجانب النظري أين تعرضنا إلى المفاهيم الأساسية للتنبؤ و السلاسل الزمنية و ذلك بعد أن تطرقنا إلى ماهية التضخم و أنواعه و منهج دراسة الحالة في الجانب القياسي لنمذجة هذه المعدلات باستخدام نماذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة ARMA و نماذج الانحدار الذاتي المشروط بعدم تجانس تباينات الأخطاءARCH و قد توصلت الدراسة إلى أن النموذج الأمثل لمعدلات التضخم الفصلية في الجزائر هو نموذج (TGARCH(1,1,1

Abstract EN

The main objective of this study is to model the quarterly inflation rates in Algeria during the period from the first trimester of 1980 to the last trimester of 2018, and to select the best models.

To achieve this goal, we used the descriptive approach in the theoretical side where we addressed the basic concepts of prediction and time series after introducing the nature and types of inflation.

The case study approach in the standard aspect is directed specifically to model these rates using the models of self-regression and moving averages ARMA and self-regression models conditional on heterogeneity of line variations.

The results show that the optimal model for Algeria's quarterly inflation rate is TGARCH (1, 1, 1

American Psychological Association (APA)

بوساق، عبد المجيد وبرارة، فريد. 2020. التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية باستخدام السلاسل الزمنية : دراسة حالة الجزائر (1980-2018). مجلة آفاق علمية،مج. 12، ع. 3، ص ص. 417-437.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-981497

Modern Language Association (MLA)

بوساق، عبد المجيد وبرارة، فريد. التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية باستخدام السلاسل الزمنية : دراسة حالة الجزائر (1980-2018). مجلة آفاق علمية مج. 12، ع. 3 (2020)، ص ص. 417-437.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-981497

American Medical Association (AMA)

بوساق، عبد المجيد وبرارة، فريد. التنبؤ بمعدلات التضخم الفصلية باستخدام السلاسل الزمنية : دراسة حالة الجزائر (1980-2018). مجلة آفاق علمية. 2020. مج. 12، ع. 3، ص ص. 417-437.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-981497

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن هوامش : ص. 436-437

Record ID

BIM-981497