Automatic indices based classification method for map updating using vhr satellite images
العناوين الأخرى
طريقة تصنيف أتوماتيكية قائمة على المؤشرات لتحديث الخريطة من صور الأقمار الصناعية عالية الدقة
المؤلفون المشاركون
Fawzi, Muhammad
Mustafa, Yasir G.
Khudari, Faraj
المصدر
Journal of Engineering Sciences
العدد
المجلد 48، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2020)، ص ص. 845-868، 24ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
24
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الموضوعات
الملخص EN
Urban land cover classification using Very High Resolution (VHR) satellite images is a very important source of information for map updating.
Egyptian environment has more challenges in feature extraction.
The main problem lies in the spectral similarity between different land cover classes.
Also, great diversity in sizes, shapes, and materials of each class.
The main aim of this work is to represent a new automatic indices-based classification method for map updating using VHR satellite images.
The method uses a set of spectral indices with their thresholds in consecutive order, chosen based on WorldView-2 (WV-2) bands, to classify land cover in the Egyptian environment.
For this study, WV-2 satellite images with eight spectral bands were used.
The proposed method is compared with five traditional classification methods; Minimum distance, Spectral angle mapper, Mahalanobis distance, Spectral correlation mapper, and Maximum likelihood method, which included in ERDAS 2015 software, for validation purpose and checking its stability.
The results show that the extracted features with the proposed method can contribute significantly to update Egyptian medium scale maps.
The average overall accuracy achieved with the proposed approach (75.31% ) is higher than those obtained using Minimum distance (54.0% ), Spectral angle mapper (69.50% ), and Mahalanobis distance (73.63% ).
Also, it is near to those obtained by the Spectral correlation mapper (76.50% ), and Maximum likelihood method (78.25% ).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fawzi, Muhammad& Mustafa, Yasir G.& Khudari, Faraj. 2020. Automatic indices based classification method for map updating using vhr satellite images. Journal of Engineering Sciences،Vol. 48, no. 5, pp.845-868.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000321
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fawzi, Muhammad…[et al.]. Automatic indices based classification method for map updating using vhr satellite images. Journal of Engineering Sciences Vol. 48, no. 5 (Sep. 2020), pp.845-868.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000321
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fawzi, Muhammad& Mustafa, Yasir G.& Khudari, Faraj. Automatic indices based classification method for map updating using vhr satellite images. Journal of Engineering Sciences. 2020. Vol. 48, no. 5, pp.845-868.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000321
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-1000321
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر