Application of ENN-1 for Fault Diagnosis of Wind Power Systems
المؤلفون المشاركون
Wang, Meng-Hui
Chen, Hung-Cheng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-07-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Maintaining a wind turbine and ensuring secure is not easy because of long-term exposure to the environment and high installation locations.
Wind turbines need fully functional condition-monitoring and fault diagnosis systems that prevent accidents and reduce maintenance costs.
This paper presents a simulator design for fault diagnosis of wind power systems and further proposes some fault diagnosis technologies such as signal analysis, feature selecting, and diagnosis methods.
First, this paper uses a wind power simulator to produce fault conditions and features from the monitoring sensors.
Then an extension neural network type-1- (ENN-1-) based method is proposed to develop the core of the fault diagnosis system.
The proposed system will benefit the development of real fault diagnosis systems with testing models that demonstrate satisfactory results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Meng-Hui& Chen, Hung-Cheng. 2012. Application of ENN-1 for Fault Diagnosis of Wind Power Systems. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001401
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Meng-Hui& Chen, Hung-Cheng. Application of ENN-1 for Fault Diagnosis of Wind Power Systems. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001401
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Meng-Hui& Chen, Hung-Cheng. Application of ENN-1 for Fault Diagnosis of Wind Power Systems. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001401
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1001401
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر