![](/images/graphics-bg.png)
Design of Deep Belief Networks for Short-Term Prediction of Drought Index Using Data in the Huaihe River Basin
المؤلفون المشاركون
Chen, Junfei
Jin, Qiongji
Chao, Jing
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-05-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the global climate change, drought disasters occur frequently.
Drought prediction is an important content for drought disaster management, planning and management of water resource systems of a river basin.
In this study, a short-term drought prediction model based on deep belief networks (DBNs) is proposed to predict the time series of different time-scale standardized precipitation index (SPI).
The DBN model is applied to predict the drought time series in the Huaihe River Basin, China.
Compared with BP neural network, the DBN-based drought prediction model has shown better predictive skills than the BP neural network for the different time-scale SPI.
This research can improve drought prediction technology and be helpful for water resources managers and decision makers in managing drought disasters.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Junfei& Jin, Qiongji& Chao, Jing. 2012. Design of Deep Belief Networks for Short-Term Prediction of Drought Index Using Data in the Huaihe River Basin. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001421
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Junfei…[et al.]. Design of Deep Belief Networks for Short-Term Prediction of Drought Index Using Data in the Huaihe River Basin. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001421
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Junfei& Jin, Qiongji& Chao, Jing. Design of Deep Belief Networks for Short-Term Prediction of Drought Index Using Data in the Huaihe River Basin. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001421
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1001421
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)