Application of Extension Neural Network Type-1 to Fault Diagnosis of Electronic Circuits
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-05-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The values of electronic components are always deviated, but the functions of the modern circuits are more and more precise, which makes the automatic fault diagnosis of analog circuits very complex and difficult.
This paper presents an extension-neural-network-type-1-(ENN-1-) based method for fault diagnosis of analog circuits.
This proposed method combines the extension theory and neural networks to create a novel neural network.
Using the matter-element models of fault types and a correlation function, can be calculated the correlation degree between the tested pattern and every fault type; then, the cause of the circuit malfunction can be directly diagnosed by the analysis of the correlation degree.
The experimental results show that the proposed method has a high diagnostic accuracy and is more fault tolerant than the multilayer neural network (MNN) and the k-means based methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Meng-Hui. 2012. Application of Extension Neural Network Type-1 to Fault Diagnosis of Electronic Circuits. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001534
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Meng-Hui. Application of Extension Neural Network Type-1 to Fault Diagnosis of Electronic Circuits. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001534
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Meng-Hui. Application of Extension Neural Network Type-1 to Fault Diagnosis of Electronic Circuits. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001534
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1001534
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر