Monte Carlo Simulation Models Evolving in Replicated Runs: A Methodology to Choose the Optimal Experimental Sample Size
المؤلفون المشاركون
Cassettari, Lucia
Mosca, Roberto
Revetria, Roberto
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-06-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The idea of a methodology capable of determining in a precise and practical way the optimal sample size came from studying Monte Carlo simulation models concerning financial problems, risk analysis, and supply chain forecasting.
In these cases the number of extractions from the frequency distributions characterizing the model is inadequate or limited to just one, so it is necessary to replicate simulation runs many times in order to obtain a complete statistical description of the model variables.
Generally, as shown in the literature, the sample size is fixed by the experimenter based on empirical assumptions without considering the impact on result accuracy in terms of tolerance interval.
In this paper, the authors propose a methodology by means of which it is possible to graphically highlight the evolution of experimental error variance as a function of the sample size.
Therefore, the experimenter can choose the best ratio between the experimental cost and the expected results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cassettari, Lucia& Mosca, Roberto& Revetria, Roberto. 2012. Monte Carlo Simulation Models Evolving in Replicated Runs: A Methodology to Choose the Optimal Experimental Sample Size. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001612
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cassettari, Lucia…[et al.]. Monte Carlo Simulation Models Evolving in Replicated Runs: A Methodology to Choose the Optimal Experimental Sample Size. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001612
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cassettari, Lucia& Mosca, Roberto& Revetria, Roberto. Monte Carlo Simulation Models Evolving in Replicated Runs: A Methodology to Choose the Optimal Experimental Sample Size. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001612
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1001612
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر