![](/images/graphics-bg.png)
Pattern Classification of Signals Using Fisher Kernels
المؤلفون المشاركون
Krishnan, Sridhar
Athavale, Yashodhan
Guergachi, Aziz
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-09-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The intention of this study is to gauge the performance of Fisher kernels for dimension simplification and classification of time-series signals.
Our research work has indicated that Fisher kernels have shown substantial improvement in signal classification by enabling clearer pattern visualization in three-dimensional space.
In this paper, we will exhibit the performance of Fisher kernels for two domains: financial and biomedical.
The financial domain study involves identifying the possibility of collapse or survival of a company trading in the stock market.
For assessing the fate of each company, we have collected financial time-series composed of weekly closing stock prices in a common time frame, using Thomson Datastream software.
The biomedical domain study involves knee signals collected using the vibration arthrometry technique.
This study uses the severity of cartilage degeneration for classifying normal and abnormal knee joints.
In both studies, we apply Fisher Kernels incorporated with a Gaussian mixture model (GMM) for dimension transformation into feature space, which is created as a three-dimensional plot for visualization and for further classification using support vector machines.
From our experiments we observe that Fisher Kernel usage fits really well for both kinds of signals, with low classification error rates.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Athavale, Yashodhan& Krishnan, Sridhar& Guergachi, Aziz. 2012. Pattern Classification of Signals Using Fisher Kernels. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001616
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Athavale, Yashodhan…[et al.]. Pattern Classification of Signals Using Fisher Kernels. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001616
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Athavale, Yashodhan& Krishnan, Sridhar& Guergachi, Aziz. Pattern Classification of Signals Using Fisher Kernels. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001616
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1001616
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)