Structural Models of Cortical Networkswith Long-Range Connectivity
المؤلفون المشاركون
Voges, Nicole
Aertsen, Ad
Rotter, Stefan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-11-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Most current studies of neuronal activity dynamics in cortex are based on network models with completely random wiring.
Such models are chosen for mathematical convenience, rather than biological grounds, and additionally reflect the notorious lack of knowledge about the neuroanatomical microstructure.
Here, we describe some families of new, more realistic network models and explore some of their properties.
Specifically, we consider spatially embedded networks and impose specific distance-dependent connectivity profiles.
Each of these network models can cover the range from purely local to completely random connectivity, controlled by a single parameter.
Stochastic graph theory is then used to describe and analyze the structure and the topology of these networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Voges, Nicole& Aertsen, Ad& Rotter, Stefan. 2011. Structural Models of Cortical Networkswith Long-Range Connectivity. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001636
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Voges, Nicole…[et al.]. Structural Models of Cortical Networkswith Long-Range Connectivity. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001636
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Voges, Nicole& Aertsen, Ad& Rotter, Stefan. Structural Models of Cortical Networkswith Long-Range Connectivity. Mathematical Problems in Engineering. 2011. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001636
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1001636
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر