On the Performance of the Measure for Diagnosing Multiple High Leverage Collinearity-Reducing Observations
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
There is strong evidence indicating that the existing measures which are designed to detect a single high leverage collinearity-reducing observation are not effective in the presence of multiple high leverage collinearity-reducing observations.
In this paper, we propose a cutoff point for a newly developed high leverage collinearity-influential measure δi(D) and two existing measures (δi and li) to identify high leverage collinearity-reducing observations, the high leverage points which hide multicollinearity in a data set.
It is important to detect these observations as they are responsible for the misleading inferences about the fitting of the regression model.
The merit of our proposed measure and cutoff point in detecting high leverage collinearity-reducing observations is investigated by using engineering data and Monte Carlo simulations.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bagheri, Arezoo& Midi, Habshah. 2012. On the Performance of the Measure for Diagnosing Multiple High Leverage Collinearity-Reducing Observations. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001673
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bagheri, Arezoo& Midi, Habshah. On the Performance of the Measure for Diagnosing Multiple High Leverage Collinearity-Reducing Observations. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001673
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bagheri, Arezoo& Midi, Habshah. On the Performance of the Measure for Diagnosing Multiple High Leverage Collinearity-Reducing Observations. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001673
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1001673
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر