Study on Parameter Optimization Design of Drum Brake Based on Hybrid Cellular Multiobjective Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-23، 23ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
23
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In consideration of the significant role the brake plays in ensuring the fast and safe running of vehicles, and since the present parameter optimization design models of brake are far from the practical application, this paper proposes a multiobjective optimization model of drum brake, aiming at maximizing the braking efficiency and minimizing the volume and temperature rise of drum brake.
As the commonly used optimization algorithms are of some deficiency, we present a differential evolution cellular multiobjective genetic algorithm (DECell) by introducing differential evolution strategy into the canonical cellular genetic algorithm for tackling this problem.
For DECell, the gained Pareto front could be as close as possible to the exact Pareto front, and also the diversity of nondominated individuals could be better maintained.
The experiments on the test functions reveal that DECell is of good performance in solving high-dimension nonlinear multiobjective problems.
And the results of optimizing the new brake model indicate that DECell obviously outperforms the compared popular algorithm NSGA-II concerning the number of obtained brake design parameter sets, the speed, and stability for finding them.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Yi& Zhang, Hu& Lu, Chao. 2012. Study on Parameter Optimization Design of Drum Brake Based on Hybrid Cellular Multiobjective Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001875
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Yi…[et al.]. Study on Parameter Optimization Design of Drum Brake Based on Hybrid Cellular Multiobjective Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001875
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Yi& Zhang, Hu& Lu, Chao. Study on Parameter Optimization Design of Drum Brake Based on Hybrid Cellular Multiobjective Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-23.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001875
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1001875
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر