![](/images/graphics-bg.png)
Data-Driven Adaptive Observer for Fault Diagnosis
المؤلفون المشاركون
Yin, Shen
Karimi, Hamid Reza
Yang, Xuebo
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-21، 21ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-10-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents an approach for data-driven design of fault diagnosis system.
The proposed fault diagnosis scheme consists of an adaptive residual generator and a bank of isolation observers, whose parameters are directly identified from the process data without identification of complete process model.
To deal with normal variations in the process, the parameters of residual generator are online updated by standard adaptive technique to achieve reliable fault detection performance.
After a fault is successfully detected, the isolation scheme will be activated, in which each isolation observer serves as an indicator corresponding to occurrence of a particular type of fault in the process.
The thresholds can be determined analytically or through estimating the probability density function of related variables.
To illustrate the performance of proposed fault diagnosis approach, a laboratory-scale three-tank system is finally utilized.
It shows that the proposed data-driven scheme is efficient to deal with applications, whose analytical process models are unavailable.
Especially, for the large-scale plants, whose physical models are generally difficult to be established, the proposed approach may offer an effective alternative solution for process monitoring.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yin, Shen& Yang, Xuebo& Karimi, Hamid Reza. 2012. Data-Driven Adaptive Observer for Fault Diagnosis. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001987
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yin, Shen…[et al.]. Data-Driven Adaptive Observer for Fault Diagnosis. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001987
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yin, Shen& Yang, Xuebo& Karimi, Hamid Reza. Data-Driven Adaptive Observer for Fault Diagnosis. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001987
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1001987
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)