Improved Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm for Engineering Design Optimization
المؤلفون المشاركون
Ho, Wen-Hsien
Tsai, Jinn-Tsong
Chou, Jyh-Horng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-27، 27ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
27
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An improved quantum-inspired evolutionary algorithm is proposed for solving mixed discrete-continuous nonlinear problems in engineering design.
The proposed Latin square quantum-inspired evolutionary algorithm (LSQEA) combines Latin squares and quantum-inspired genetic algorithm (QGA).
The novel contribution of the proposed LSQEA is the use of a QGA to explore the optimal feasible region in macrospace and the use of a systematic reasoning mechanism of the Latin square to exploit the better solution in microspace.
By combining the advantages of exploration and exploitation, the LSQEA provides higher computational efficiency and robustness compared to QGA and real-coded GA when solving global numerical optimization problems with continuous variables.
Additionally, the proposed LSQEA approach effectively solves mixed discrete-continuous nonlinear design optimization problems in which the design variables are integers, discrete values, and continuous values.
The computational experiments show that the proposed LSQEA approach obtains better results compared to existing methods reported in the literature.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tsai, Jinn-Tsong& Chou, Jyh-Horng& Ho, Wen-Hsien. 2012. Improved Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm for Engineering Design Optimization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001994
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tsai, Jinn-Tsong…[et al.]. Improved Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm for Engineering Design Optimization. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001994
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tsai, Jinn-Tsong& Chou, Jyh-Horng& Ho, Wen-Hsien. Improved Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm for Engineering Design Optimization. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-27.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1001994
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1001994
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر