Hand Recognition Using Thermal Image and Extension Neural Network
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-10-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hand recognition is one of the popular biometry methods for access control systems.
In this paper, a new scheme for personal recognition using thermal images of the hand and an extension neural network (ENN) is presented.
The features of the recognition system are extracted from gray level hand images, which are taken by an infrared camera.
The main advantage of the thermal image is that it can reduce errors and noise in the features extracted stage, which is most important to increase the accuracy of recognition systems.
Moreover, a new recognition method based on the ENN is proposed to perform the core functions of the hand recognition system.
The proposed ENN-based recognition method also permits rapid adaptive processing for a new pattern, as it only tunes the boundaries of classified features or adds a new neural node.
It is feasible to implement the proposed method on a Microcomputer for a portable personal recognition device.
From the tested examples, the proposed method has a significantly high degree of recognition accuracy and shows good tolerance to errors added.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Meng-Hui. 2011. Hand Recognition Using Thermal Image and Extension Neural Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1002224
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Meng-Hui. Hand Recognition Using Thermal Image and Extension Neural Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1002224
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Meng-Hui. Hand Recognition Using Thermal Image and Extension Neural Network. Mathematical Problems in Engineering. 2011. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1002224
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1002224
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر