![](/images/graphics-bg.png)
Applying Hierarchical Bayesian Neural Network in Failure Time Prediction
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-05-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the rapid technology development and improvement, the product failure time prediction becomes an even harder task because only few failures in the product life tests are recorded.
The classical statistical model relies on the asymptotic theory and cannot guarantee that the estimator has the finite sample property.
To solve this problem, we apply the hierarchical Bayesian neural network (HBNN) approach to predict the failure time and utilize the Gibbs sampler of Markov chain Monte Carlo (MCMC) to estimate model parameters.
In this proposed method, the hierarchical structure is specified to study the heterogeneity among products.
Engineers can use the heterogeneity estimates to identify the causes of the quality differences and further enhance the product quality.
In order to demonstrate the effectiveness of the proposed hierarchical Bayesian neural network model, the prediction performance of the proposed model is evaluated using multiple performance measurement criteria.
Sensitivity analysis of the proposed model is also conducted using different number of hidden nodes and training sample sizes.
The result shows that HBNN can provide not only the predictive distribution but also the heterogeneous parameter estimates for each path.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kao, Ling-Jing& Chen, Hsin-Fen. 2012. Applying Hierarchical Bayesian Neural Network in Failure Time Prediction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1002272
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kao, Ling-Jing& Chen, Hsin-Fen. Applying Hierarchical Bayesian Neural Network in Failure Time Prediction. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1002272
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kao, Ling-Jing& Chen, Hsin-Fen. Applying Hierarchical Bayesian Neural Network in Failure Time Prediction. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1002272
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1002272
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)