Time Series Adaptive Online Prediction Method Combined with Modified LS-SVR and AGO
المؤلفون المشاركون
Yangming, Guo
Lu, Zhang
Xiaobin, Cai
Congbao, Ran
Zhengjun, Zhai
Jiezhong, Ma
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Fault or health condition prediction of the complex systems has attracted more attention in recent years.
The complex systems often show complex dynamic behavior and uncertainty, which makes it difficult to establish a precise physical model.
Therefore, the time series of complex system is used to implement prediction in practice.
Aiming at time series online prediction, we propose a new method to improve the prediction accuracy in this paper, which is based on the grey system theory and incremental learning algorithm.
In this method, the accumulated generating operation (AGO) with the raw time series is taken to improve the data quality and regularity firstly; then the prediction is conducted by a modified LS-SVR model, which simplifies the calculation process with incremental learning; finally, the inverse accumulated generating operation (IAGO) is performed to get the prediction results.
The results of the prediction experiments indicate preliminarily that the proposed scheme is an effective prediction approach for its good prediction precision and less computing time.
The method will be useful in actual application.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yangming, Guo& Lu, Zhang& Xiaobin, Cai& Congbao, Ran& Zhengjun, Zhai& Jiezhong, Ma. 2012. Time Series Adaptive Online Prediction Method Combined with Modified LS-SVR and AGO. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1002304
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yangming, Guo…[et al.]. Time Series Adaptive Online Prediction Method Combined with Modified LS-SVR and AGO. Mathematical Problems in Engineering No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1002304
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yangming, Guo& Lu, Zhang& Xiaobin, Cai& Congbao, Ran& Zhengjun, Zhai& Jiezhong, Ma. Time Series Adaptive Online Prediction Method Combined with Modified LS-SVR and AGO. Mathematical Problems in Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1002304
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1002304
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر