New Morphological Features for Grading Pancreatic Ductal Adenocarcinomas
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-25، 25ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
25
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Pathological diagnosis is influenced by subjective factors such as the individual experience and knowledge of doctors.
Therefore, it may be interpreted in different ways for the same symptoms.
The appearance of digital pathology has created good foundation for objective diagnoses based on quantitative feature analysis.
Recently, numerous studies are being done to develop automated diagnosis based on the digital pathology.
But there are as of yet no general automated methods for pathological diagnosis due to its specific nature.
Therefore, specific methods according to a type of disease and a lesion could be designed.
This study proposes quantitative features that are designed to diagnose pancreatic ductal adenocarcinomas.
In the diagnosis of pancreatic ductal adenocarcinomas, the region of interest is a duct that consists of lumen and epithelium.
Therefore, we first segment the lumen and epithelial nuclei from a tissue image.
Then, we extract the specific features to diagnose the pancreatic ductal adenocarcinoma from the segmented objects.
The experiment evaluated the classification performance of the SVM learned by the proposed features.
The results showed an accuracy of 94.38% in the experiment distinguishing between pancreatic ductal adenocarcinomas and normal tissue and a classification accuracy of 77.03% distinguishing between the stages of pancreatic ductal adenocarcinomas.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Song, Jae-Won& Lee, Ju-Hong. 2013. New Morphological Features for Grading Pancreatic Ductal Adenocarcinomas. BioMed Research International،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1003616
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Song, Jae-Won& Lee, Ju-Hong. New Morphological Features for Grading Pancreatic Ductal Adenocarcinomas. BioMed Research International No. 2013 (2013), pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1003616
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Song, Jae-Won& Lee, Ju-Hong. New Morphological Features for Grading Pancreatic Ductal Adenocarcinomas. BioMed Research International. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1003616
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1003616
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر