![](/images/graphics-bg.png)
Using Nanoinformatics Methods for Automatically Identifying Relevant Nanotoxicology Entities from the Literature
المؤلفون المشاركون
García-Remesal, Miguel
García-Ruiz, Alejandro
Pérez-Rey, David
de la Iglesia, Diana
Maojo, Víctor
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Nanoinformatics is an emerging research field that uses informatics techniques to collect, process, store, and retrieve data, information, and knowledge on nanoparticles, nanomaterials, and nanodevices and their potential applications in health care.
In this paper, we have focused on the solutions that nanoinformatics can provide to facilitate nanotoxicology research.
For this, we have taken a computational approach to automatically recognize and extract nanotoxicology-related entities from the scientific literature.
The desired entities belong to four different categories: nanoparticles, routes of exposure, toxic effects, and targets.
The entity recognizer was trained using a corpus that we specifically created for this purpose and was validated by two nanomedicine/nanotoxicology experts.
We evaluated the performance of our entity recognizer using 10-fold cross-validation.
The precisions range from 87.6% (targets) to 93.0% (routes of exposure), while recall values range from 82.6% (routes of exposure) to 87.4% (toxic effects).
These results prove the feasibility of using computational approaches to reliably perform different named entity recognition (NER)-dependent tasks, such as for instance augmented reading or semantic searches.
This research is a “proof of concept” that can be expanded to stimulate further developments that could assist researchers in managing data, information, and knowledge at the nanolevel, thus accelerating research in nanomedicine.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
García-Remesal, Miguel& García-Ruiz, Alejandro& Pérez-Rey, David& de la Iglesia, Diana& Maojo, Víctor. 2012. Using Nanoinformatics Methods for Automatically Identifying Relevant Nanotoxicology Entities from the Literature. BioMed Research International،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1004249
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
García-Remesal, Miguel…[et al.]. Using Nanoinformatics Methods for Automatically Identifying Relevant Nanotoxicology Entities from the Literature. BioMed Research International No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1004249
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
García-Remesal, Miguel& García-Ruiz, Alejandro& Pérez-Rey, David& de la Iglesia, Diana& Maojo, Víctor. Using Nanoinformatics Methods for Automatically Identifying Relevant Nanotoxicology Entities from the Literature. BioMed Research International. 2012. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1004249
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1004249
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)