Optimized Periocular Template Selection for Human Recognition
المؤلفون المشاركون
Bakshi, Sambit
Sa, Pankaj K.
Majhi, Banshidhar
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel approach for selecting a rectangular template around periocular region optimally potential for human recognition is proposed.
A comparatively larger template of periocular image than the optimal one can be slightly more potent for recognition, but the larger template heavily slows down the biometric system by making feature extraction computationally intensive and increasing the database size.
A smaller template, on the contrary, cannot yield desirable recognition though the smaller template performs faster due to low computation for feature extraction.
These two contradictory objectives (namely, (a) to minimize the size of periocular template and (b) to maximize the recognition through the template) are aimed to be optimized through the proposed research.
This paper proposes four different approaches for dynamic optimal template selection from periocular region.
The proposed methods are tested on publicly available unconstrained UBIRISv2 and FERET databases and satisfactory results have been achieved.
Thus obtained template can be used for recognition of individuals in an organization and can be generalized to recognize every citizen of a nation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bakshi, Sambit& Sa, Pankaj K.& Majhi, Banshidhar. 2013. Optimized Periocular Template Selection for Human Recognition. BioMed Research International،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1004415
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bakshi, Sambit…[et al.]. Optimized Periocular Template Selection for Human Recognition. BioMed Research International No. 2013 (2013), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1004415
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bakshi, Sambit& Sa, Pankaj K.& Majhi, Banshidhar. Optimized Periocular Template Selection for Human Recognition. BioMed Research International. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1004415
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1004415
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر