![](/images/graphics-bg.png)
Voxelization parallelism using Cuda architecture
العناوين الأخرى
التنفيذ المتوازي للتنقيط الثلاثي الأبعاد باستخدام معمارية كودا
المؤلفون المشاركون
al-Rawi, Sura Nawfal Abd al-Razzaq
Ali, Fakhr al-Din Hamid
المصدر
al-Rafidain Engineering Journal
العدد
المجلد 25، العدد 1 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص AR
تعتبر عملية تجسيم الأشكال من المراحل المهمة في خط نقل الرسومات الثلاثية الأبعاد، تنفذ هذه المرحلة قبل عرض الأشكال في خط النقل الخاص بوحدة المعالجة الرسومية (GPU).
في هذا البحث تم تصميم الخوارزميات الخاصة بتوليد النقاط و ذلك باستخدام التنفيذ المتوازي لتسريع العمل.
تم استخدام خوارزمية المحلل التفاضلي الرقمي ثلاثي الأبعاد (DDA).
و استغلت هذه الخوارزمية في ملء المثلث الذي يعتبر العنصر الأساسي للعمل في الأنظمة الصورية، و ذلك باستخدام طريقتين أساسيتين : خط المسح و دالة الحافة.
تم تصميم الطريقة الأولى بحيث يتم توليد خطوط المسح بصورة متوازية.
أما في الطريقة الثانية فتم توزيع العمل بحيث أن كل خيط يولد نقطة صورية واحدة.
جميع هذه الخوارزميات صممت و نفذت بناءا على معمارية CUDA و باستخدام المعالج GPU.
اظهرت النتائج التجريبية أن مقدار التسارع لخوارزمية 3D DDA كان حوالي 4352x كحد أقصى مقارنة بتنفيذ ال OpenGL أما خوارزمية دالة الحافة فكانت أفضل من خط المسح و ذلك بسرعة توليد 4.5 مليار نقطة في الثانية الواحدة.
الملخص EN
The voxelization process is an essential stage in three dimensional (3D) graphics pipeline.
Its implementation should precede displaying objects in the pipeline.
In this paper, different Voxelization algorithms are modified and parallelized to accelerate the operation of this stage.
The 3D Digital Differential Analyzer (DDA) algorithm is used for line voxelization.
This algorithm is utilized in triangle filling using the scan-line and the edge-function algorithms.
The first one is designed to produce lines in parallel while the second can produce voxels.
All these algorithms are parallelized using CUDA architecture and implemented on GPU processor.
The actual implementation of these algorithms is examined and optimized according to the occupancy and block size metrics.
The experimental results show that the acceleration amount of 3D DDA was about 4352x max compared to the OpenGL implementation, and the edge function implementation has been executed at a higher speed than the scan-line for object triangles voxelization.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Rawi, Sura Nawfal Abd al-Razzaq& Ali, Fakhr al-Din Hamid. 2020. Voxelization parallelism using Cuda architecture. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 25, no. 1, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006374
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Rawi, Sura Nawfal Abd al-Razzaq& Ali, Fakhr al-Din Hamid. Voxelization parallelism using Cuda architecture. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 25, no. 1 (Jun. 2020), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006374
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Rawi, Sura Nawfal Abd al-Razzaq& Ali, Fakhr al-Din Hamid. Voxelization parallelism using Cuda architecture. al-Rafidain Engineering Journal. 2020. Vol. 25, no. 1, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1006374
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 10-11
رقم السجل
BIM-1006374
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)