![](/images/graphics-bg.png)
The Algorithm of Link Prediction on Social Network
المؤلفون المشاركون
Dong, Liyan
Li, Yongli
Yin, Han
Le, Huang
Rui, Mao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-09-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
At present, most link prediction algorithms are based on the similarity between two entities.
Social network topology information is one of the main sources to design the similarity function between entities.
But the existing link prediction algorithms do not apply the network topology information sufficiently.
For lack of traditional link prediction algorithms, we propose two improved algorithms: CNGF algorithm based on local information and KatzGF algorithm based on global information network.
For the defect of the stationary of social network, we also provide the link prediction algorithm based on nodes multiple attributes information.
Finally, we verified these algorithms on DBLP data set, and the experimental results show that the performance of the improved algorithm is superior to that of the traditional link prediction algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Dong, Liyan& Li, Yongli& Yin, Han& Le, Huang& Rui, Mao. 2013. The Algorithm of Link Prediction on Social Network. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008482
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Dong, Liyan…[et al.]. The Algorithm of Link Prediction on Social Network. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008482
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Dong, Liyan& Li, Yongli& Yin, Han& Le, Huang& Rui, Mao. The Algorithm of Link Prediction on Social Network. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008482
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1008482
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)