An Improved Generalized-Trend-Diffusion-Based Data Imputation for Steel Industry
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Integrality and validity of industrial data are the fundamental factors in the domain of data-driven modeling.
Aiming at the data missing problem of gas flow in steel industry, an improved Generalized-Trend-Diffusion (iGTD) algorithm is proposed in this study, where in particular it considers the sort of problem with data properties of consecutively missing and small samples.
And, the imputation accuracy can be greatly increased by the proposed Gaussian membership-based GTD which expands the useful knowledge of data samples.
In addition, the imputation order is further discussed to enhance the sequential forecasting accuracy of gas flow.
To verify the effectiveness of the proposed method, a series of experiments that consists of three categories of data features in the gas system is presented, and the results indicate that this method is comprehensively better for the imputation of the periodical-like data and the time-series-like data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Ying& Lv, Zheng& Wang, Wei. 2013. An Improved Generalized-Trend-Diffusion-Based Data Imputation for Steel Industry. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008508
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Ying…[et al.]. An Improved Generalized-Trend-Diffusion-Based Data Imputation for Steel Industry. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008508
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Ying& Lv, Zheng& Wang, Wei. An Improved Generalized-Trend-Diffusion-Based Data Imputation for Steel Industry. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008508
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1008508
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر