![](/images/graphics-bg.png)
Ripple-Spreading Network Model Optimization by Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
Hu, Xiao-Bing
Wang, Ming
Leeson, Mark S.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-08-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Small-world and scale-free properties are widely acknowledged in many real-world complex network systems, and many network models have been developed to capture these network properties.
The ripple-spreading network model (RSNM) is a newly reported complex network model, which is inspired by the natural ripple-spreading phenomenon on clam water surface.
The RSNM exhibits good potential for describing both spatial and temporal features in the development of many real-world networks where the influence of a few local events spreads out through nodes and then largely determines the final network topology.
However, the relationships between ripple-spreading related parameters (RSRPs) of RSNM and small-world and scale-free topologies are not as obvious or straightforward as in many other network models.
This paper attempts to apply genetic algorithm (GA) to tune the values of RSRPs, so that the RSNM may generate these two most important network topologies.
The study demonstrates that, once RSRPs are properly tuned by GA, the RSNM is capable of generating both network topologies and therefore has a great flexibility to study many real-world complex network systems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Xiao-Bing& Wang, Ming& Leeson, Mark S.. 2013. Ripple-Spreading Network Model Optimization by Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008614
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Xiao-Bing…[et al.]. Ripple-Spreading Network Model Optimization by Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2013 (2013), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008614
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Xiao-Bing& Wang, Ming& Leeson, Mark S.. Ripple-Spreading Network Model Optimization by Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1008614
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1008614
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)